基于车辆轨迹大数据的道路网更新方法研究

发布时间：2017-10-19 10:37

  本文关键词：基于车辆轨迹大数据的道路网更新方法研究

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【摘要】：众源轨迹的泛在、实时特性,使其成为道路信息快速获取与更新的重要途径.针对矢量道路数据的变化检测与更新问题,提出了一种基于车辆轨迹大数据的道路网快速变化发现与更新方法.1)以道路弧段为基本单元构建缓冲区,根据道路变化信息类型及表现形式,运用轨迹运动几何信息(方向、转角)与交通语义信息(速度、流量),对道路变化信息进行检测、分类,确定道路变化类型;2)将道路变化类型推断与增量信息提取相结合,分别运用Delaunay三角网、交通流时间序列分析提取增量信息;3)根据变化类型进行增量信息融合.运用深圳市出租车GPS轨迹数据进行实验分析,结果表明:该方法相比常规方法能正确判断道路变化类型、区分真实变化与语义变化,增量信息精度提高约18%,且适于图层级的批处理快速更新.
【作者单位】： 武汉大学资源与环境科学学院;
【关键词】： 轨迹大数据 变化检测 道路网更新 众源 交通语义信息
【基金】：国家自然科学基金项目(41531180) 国家“八六三”高技术研究发展计划基金项目(2015AA1239012)~~
【分类号】：U495;TP311.13
【正文快照】： 随着城乡道路建设的飞速发展,道路变化日新月异,导致道路数据更新滞后、现势性差、完整性与精确性低.传统的道路更新技术如专业测量[1]、地图综合缩编更新[2]、遥感影像解译[3]等成本高、更新周期长、工序复杂.当前泛在、海量、高时空分辨率的众源轨迹数据[4]中蕴含了丰富的道

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本文编号：1060618