基于嵌入式向量和循环神经网络的用户行为预测方法

发布时间：2017-10-19 14:27

  本文关键词：基于嵌入式向量和循环神经网络的用户行为预测方法

  更多相关文章： 循环神经网络 深度学习 嵌入式向量 用户行为预测 时间序列

【摘要】：为了进一步描述时间因素对用户行为的影响,进而提高推荐系统的推荐效果,综合考虑了用户的长期行为特征和短期行为特征提出一种基于嵌入式向量和循环神经网络的用户行为预测方法。依据推荐系统中的所有用户行为数据,将用户和商品嵌入到相同的特征空间,并通过嵌入式向量反应用户的长期行为特征。针对每个用户,依据其历史行为的时间序列,基于循环神经网络建立该用户的行为预测模型,从而描述该用户的短期行为特征。实验结果表明,提出的方法与特征级时间序列分析等方法相比具有更好的推荐效果。
【作者单位】： 南阳理工学院软件学院;河南师范大学新联学院公共教学部;南阳理工学院计算机与信息工程学院;
【关键词】： 循环神经网络 深度学习 嵌入式向量 用户行为预测 时间序列
【基金】：河南省科技攻关重点计划项目(122102210563,132102210215) 河南省高等学校重点科研项目计划(15B520008)
【分类号】：TP391.3;TP18
【正文快照】： 0引言推荐系统在电子商务、社会网络和信息检索等领域中都有着广泛的应用[1]。在推荐系统中,数据往往被表示成一个用户行为矩阵。用户行为矩阵的纵坐标表示用户,矩阵的横坐标表示商品、用户或者网页等,矩阵中的每一个元素表示对应的纵坐标和横坐标之间的关系,如用户购买商品的

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 高永建 ,吴健康;神经网络及其识别应用简介[J];电信科学;1990年02期

2 谢国梁;;神经网络:从希望到现实[J];激光与光电子学进展;1991年01期

3 郑士贵;文献自动阅读神经网络[J];管理科学文摘;1996年08期

4 吕芬;赵生妹;;基于Hopfield神经网络的噪声字母识别[J];计算机与信息技术;2005年12期

5 李毅;童红俊;宋贵宝;李冬;;神经网络在飞行器航迹仿真计算中的应用[J];海军航空工程学院学报;2006年05期

6 林钢;;基于SOM神经网络对潜在客户的挖掘[J];南宁职业技术学院学报;2006年04期

7 杨帆;陈劲杰;唐梅华;陈鑫;;简论神经网络在搜索中的应用[J];机械管理开发;2008年01期

8 朱红斌;;LVQ神经网络在交通事件检测中的应用[J];计算机工程与应用;2008年34期

9 李彤岩;李兴明;;神经网络在确定关联规则挖掘算法权值中的应用研究[J];计算机应用研究;2008年05期

10 石文渊;彭军民;;基于神经网络的货币识别研究[J];西安理工大学学报;2008年02期

中国重要会议论文全文数据库 前10条

1 陈文新;王长富;戴蓓倩;;基于神经网络的汉语四声识别[A];第一届全国语言识别学术报告与展示会论文集[C];1990年

2 李睿;李明军;;一种模糊高斯基神经网络在数值逼近上的仿真[A];计算机技术与应用进展——全国第17届计算机科学与技术应用（CACIS）学术会议论文集（上册）[C];2006年

3 许旭萍;臧道青;;采用Hopfield神经网络实施缸盖表面点阵字符识别[A];第十五届全国汽车检测技术年会论文集[C];2011年

4 朱长春;;神经网络用于线性时固有系统的广义状态转移矩阵的识别[A];中国工程物理研究院科技年报（1999）[C];1999年

5 王玉斌;李永明;王颖;;用数据挖掘和神经网络技术预测工程造价[A];第十一届全国电工数学学术年会论文集[C];2007年

6 应捷;袁一方;;神经网络指纹特征点匹配算法的改进[A];2007'中国仪器仪表与测控技术交流大会论文集（二）[C];2007年

7 谢小良;符卓;;基于Hopfield神经网络的单周期船舶调度模型及算法[A];2008年全国开放式分布与并行计算机学术会议论文集(下册)[C];2008年

8 陈意;;神经网络在船舶识别一个应用[A];船舶航泊安全的新经验新技术论文集（上册）[C];2007年

9 王辉;杨杰;黎明;蔡念;;一种基于神经网络的图像复原方法[A];2006年全国光电技术学术交流会会议文集（D 光电信息处理技术专题）[C];2006年

10 贾睿;徐启强;刘艳;;基于神经网络的网壳结构近似分析研究[A];第二十一届全国振动与噪声高技术及应用学术会议论文集[C];2008年

中国重要报纸全文数据库 前1条

1 中国科技大学计算机系　邢方亮;神经网络挑战人类大脑[N];计算机世界;2003年

中国博士学位论文全文数据库 前10条

1 李晓刚;基于神经网络的码垛机器人视觉位姿测量及伺服控制研究[D];北京林业大学;2015年

2 诸勇;正交回归神经网络及其在控制系统中的应用[D];浙江大学;1998年

3 田景文;地下油藏的仿真与预测[D];哈尔滨工程大学;2001年

4 彭宏京;基于稀疏RAM的神经网络及其人脸识别应用研究[D];南京航空航天大学;2002年

5 王吉权;BP神经网络的理论及其在农业机械化中的应用研究[D];沈阳农业大学;2011年

6 郭海湘;石油储层纵向预测软硬计算融合的理论与方法研究[D];中国地质大学;2008年

7 葛利;基于过程神经网络的时序数据挖掘研究[D];哈尔滨工程大学;2012年

8 柴冰华;色貌模型CIECAM02若干问题的研究[D];北京理工大学;2006年

9 唐云岚;集成神经网络和多目标进化算法的卷烟产品参数优化设计方法及应用研究[D];国防科学技术大学;2008年

10 周明华;近代算法在工程领域中的应用研究[D];浙江大学;2005年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 蔡邦宇;人脸识别中单次ERP时空特征分析及其快速检索的应用[D];浙江大学;2015年

2 郑川;垃圾评论检测算法的研究[D];西南交通大学;2015年

3 汪济民;基于卷积神经网络的人脸检测和性别识别研究[D];南京理工大学;2015年

4 彭玲玲;基于不确定理论与机器学习的行人检测[D];长安大学;2015年

5 杨陈东;BP-Fisher判别分析法[D];长安大学;2015年

6 张建国;基于深度学习的场景分类[D];辽宁工业大学;2016年

7 姚钦文;基于卷积神经网络的车脸识别研究[D];浙江大学;2016年

8 程曙光;基于卷积神经网络的QR码定位算法研究[D];浙江大学;2016年

9 吴裔慧;基于卷积神经网络的场景理解方法研究[D];清华大学;2015年

10 戴侃侃;关于改进神经网络泛化性能的若干算法研究[D];中国计量学院;2015年

，

本文编号：1061614