大数据分布式全文检索系统的设计与实现

发布时间：2017-10-19 20:50

  本文关键词：大数据分布式全文检索系统的设计与实现

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【摘要】：论文是基于一种开源企业搜索引擎Solr实现对大数据分布式数据库HBase中数据的检索。论文简单地介绍了分布式存储技术HBase和分布式索引技术SolrCloud,实现了基于Solr和Zookeeper的分布式搜索方式SolrCloud模式对HBase表的索引的建立。该系统通过python程序在对HBase中的Rowkey建立索引的同时还对每列数据都建立索引,实现了Hbase的二级索引,克服了HBase只能通过Rowkey单一查询的不足。经过反复测试,充分地表明了基于Solr的分布式搜索系统的高效性及高可靠性。
【作者单位】： 西安邮电大学;
【关键词】： Solr HBase 大数据 搜索 python
【分类号】：TP391.3
【正文快照】： 1引言随着信息技术的飞速发展,信息化建设是我国现在非常重要的一项工作,而且数据已经渗透到每一个行业和业务领域,成为重要的生产因素。随着大数据时代的到来,越来越多的数据信息呈爆炸式增长,人们对于数据的挖掘和运用,也逐渐因为互联网和信息行业的发展得到人们的关注,因此

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本文编号：1063273