基于多特征提取的中文微博舆情分类研究

发布时间：2017-10-19 22:16

  本文关键词：基于多特征提取的中文微博舆情分类研究

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【摘要】：对微博情感分类,及时掌握微博上发布信息状态是网络舆情监控的重要研究内容。为能有效提取微博样本的特征,结合微博书写时口语化、时代化、含表情等特点,提出基于改进N-Gram的微博的多特征项提取算法,并给出基于聚类的KNN分类模型。实验结果表明,本文提出的算法能够有效提高微博舆情分类性能。
【作者单位】： 福建警察学院侦查系;
【关键词】： 多特征 微博舆情 特征选择 KNN
【基金】：国家自然科学基金(61472329) 福建省教育厅基金(JAT160561) 福建警察学院院级课题(YJ1411)
【分类号】：TP391.1
【正文快照】： 0引言随着互联网技术和移动通信技术的快速发展,微博作为一种新的社交方式具有传播速度快、交互性强、发布方便等特点而深受广大网民欢迎。然而,微博在便于人们获取信息的同时,也为负面信息的快速传播提供了便利条件。在现实生活中,群体性事件发生时有些恶意分子往往会在微博

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本文编号：1063648