结合NSDTCT和压缩感知PCNN的图像融合算法

发布时间：2017-10-19 22:19

  本文关键词：结合NSDTCT和压缩感知PCNN的图像融合算法

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【摘要】：针对基于传统小波变换的图像融合算法存在的不足,提出一种基于非下采样双树复轮廓波变换(NSDTCT)和压缩感知脉冲耦合神经网络(CS-PCNN)的图像融合算法.首先将源图像经过NSDTCT分解后得到低频子带及高频子带系数;对于低频子带系数,提出了基于区域平均梯度、区域能量和S函数相结合的自适应加权融合规则;对于数据量较大的高频子带系数,提出了基于CS-PCNN理论的融合规则,并将改进的拉普拉斯能量和作为PCNN的外部输入;最后对融合系数进行NSDTCT逆变换,得到融合图像.实验结果表明,该算法可以有效地提高图像融合的计算效率和质量,在视觉效果及客观指标上均优于一些经典的融合算法.
【作者单位】： 合肥工业大学数学学院;
【关键词】： 图像融合 非下采样双树复轮廓波变换 压缩感知 脉冲耦合神经网络 拉普拉斯能量和
【基金】：国家自然科学基金(11172086) 安徽省自然科学基金(1308085MA09) 安徽省教育厅自然科学研究重点项目(KJ2013A216)
【分类号】：TP391.41
【正文快照】： 图像融合是图像处理领域中的经典问题,其主要思想是设计特定的算法,把来自各个传感器关于同一目标的多幅源图像整合成一幅质量更高的图像.小波变换能够实现对图像的多尺度分解且具有时频域局部化特性,可较好地提取并保留对视觉起关键作用的细节信息,因而成为较常用的图像融合

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前4条

1 杨智翔;何秀凤;危来龙;杨宁;王林;;一种多极化SAR图像融合方法研究[J];测绘科学;2014年02期

2 亢伉;;基于NSCT与PCNN的自适应输送带表面裂纹检测[J];电子产品世界;2015年11期

3 张影;王正勇;王林;何小海;;基于快速非抽样小波变换的岩屑多聚焦图像融合[J];计算机工程与应用;2013年11期

4 毕硕本;陈东祺;汪大;郭忆;;基于脉冲耦合神经网络的RLNSW-NSCT卫星云图融合算法研究[J];科学技术与工程;2014年10期

中国博士学位论文全文数据库 前4条

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3 李建锋;脉冲耦合神经网络在图像处理中的应用研究[D];中南大学;2013年

4 祁艳杰;复杂结构件的X射线序列图像融合技术研究[D];中北大学;2015年

【相似文献】

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1 火元莲;;一种基于PCNN的图像自动分割方法[J];自动化与仪器仪表;2008年06期

2 刘R，

本文编号：1063665