一种人脸检测与识别方法的设计与实现
本文关键词:一种人脸检测与识别方法的设计与实现
更多相关文章: 考试身份识别系统 虹膜识别 人脸识别 Haar特征 识别准确率
【摘要】:2015年考试作弊已被列入我国刑法,考生的诚信和考场的纪律也越来越值得关注和重视。因此需要一种合理便捷的方法检查并防止作弊现象的发生。人与人之间的特征有很大区别,生物特征识别技术就是利用人类自身特征来证明身份,相对于传统考试验证身份,该技术有很大的优势和发展前景。本文讨论了4种常用的生物识别技术:指纹考试检测技术、虹膜考试检测技术、人脸考试检测技术、静脉考试检测技术。通过对这些技术的分析与研究,发现人脸识别技术最为有效。本文设计与实现了一种人脸检测与识别方法,实现对考生身份的确认,检测和识别效果较好。
【作者单位】: 山西农业大学软件学院;太原理工大学软件学院;北方工业大学计算机学院;北方工业大学电子信息工程学院;
【关键词】: 考试身份识别系统 虹膜识别 人脸识别 Haar特征 识别准确率
【基金】:国家自然科学基金项目(61371143) 北方工业大学基于内容感知的最优图像缩放技术研究与应用科研平台(XN054)资助
【分类号】:TP391.41
【正文快照】: 高考、研究生入学等大型考试,最大特点就是准备时间长,参考人数多,公民关注度高。以往考试中,教育部一般按照当地学校提供的身份证、照片等个人信息制作准考证。在考试过程中,监考教师要在10分钟之内核查全部考生的身份。随着科技发展,流程化和集体作弊的技术日趋猖獗。替考团
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