鲁棒的超声图像肝硬化识别方法

发布时间：2017-10-20 01:12

  本文关键词：鲁棒的超声图像肝硬化识别方法

  更多相关文章： Gabor变换 LBP特征 C-SVM 特征融合 尺度因素

【摘要】：为了减少利用超声图像进行肝硬化诊断时临床医师的主观性对诊断准确性的影响,首次提出了一种利用Gabor变换和LBP特征融合的方法对肝硬化和正常肝脏进行识别。首先对原始肝脏样本分别提取其Gabor特征和LBP特征,然后将这两种特征进行融合,得到鲁棒性较强的特征,并利用C-SVM进行训练和分类。该方法克服了超声环境下肝脏图像所受的光照影响、边缘模糊,以及在尺度因素的影响下,其病变区域与正常区域的纹理用肉眼很难区分等困难,对正常肝脏和肝硬化的识别精度达到了100%,说明提出的方法可有效提高在超声环境下对肝硬化的诊断准确率,减少临床医师主观性的影响。
【作者单位】： 青岛大学计算机科学技术学院;山东省数字医学与计算机辅助手术重点实验室;加州大学洛杉矶分校;青岛大学附属医院;
【关键词】： Gabor变换 LBP特征 C-SVM 特征融合 尺度因素
【基金】：国家自然科学基金(61303079,61305045)资助项目
【分类号】：R575.2;TP391.41
【正文快照】： 1引言检测肝硬化程度对控制各种慢性肝病的发病进程具有十分重要的意义[1]。目前,针对超声图像的诊断主要靠诊断医生对图像进行观测,诊断的准确性很大程度上凭借医生的经验,具有较强的主观性[2]。图像识别技术使计算机自动对获取的图像进行分析[3],可以有效减少医生主观经验对，

本文编号：1064390