采用目标区域互信息的星空图像配准

发布时间：2017-10-20 08:54

  本文关键词：采用目标区域互信息的星空图像配准

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【摘要】：提出了采用目标区域互信息的测度方法对星图进行精确配准以解决星图中存在噪声、伪星点、星点稀疏以及星图间的旋转等问题。首先对星图进行图像分割,检测出星点目标并对星点进行二值化处理;然后基于互信息配准模型,在含星点的目标区域上,利用Powell算法将最大互信息作为目标函数来指导图像间最优变换参数的搜索。分析了适宜于互信息测度配准的星点分割算法,并论证了采用目标区域互信息的星图配准的可行性。对提出的算法与标准的互信息配准算法进行了对比。结果表明:提出算法的时间消耗与图像中星的数量有关,在图像大小为1 000×1 000时,提出算法的加速比为标准算法的3.4倍。该算法在星图中存在噪声、伪星点、星点稀疏和旋转的情况下仍能进行准确配准,50组实拍星图配准误差平均值为0.138 2pixel,满足了星空图像对精确配准的要求。
【作者单位】： 武汉大学遥感信息工程学院;武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室;武汉大学计算机学院;地球空间信息技术协同创新中心;
【关键词】： 星空图像 星点目标区域 互信息 图像配准
【基金】：国家973重点基础研究发展计划资助项目(No.2014CB744201)
【分类号】：TP391.41
【正文快照】： 1引言本文研究的星图是飞行器在太空中拍摄的以深空为背景的序列图像。星图中主要包括恒星、空间目标(主要指卫星)和背景噪声[1]。恒星和空中目标距离相机较远,其在CCD(Charge CoupledDevice)像平面上表现为较暗背景上的点状光斑,仅占据有限个元素。图像配准是通过对两幅或多

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本文编号：1066375