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警示传播算法收敛的充分条件

发布时间:2017-10-20 10:32

  本文关键词:警示传播算法收敛的充分条件


  更多相关文章: 警示传播算法 收敛性 可满足性问题 因子图


【摘要】:信息传播算法求解可满足问题时有惊人的效果,难解区域变窄.然而,因子图带有环的实例,信息传播算法不总有效,常表现为不收敛.对于这种现象,至今缺少系统的理论解释.警示传播(warning propagation,简称WP)算法是一种基础的信息传播算法,对WP算法的收敛性研究是其他信息传播算法收敛性研究的重要基础.在WP算法中,将警示信息的取值从{0,1}松弛为[0,1],利用压缩函数的性质,给出了WP算法收敛的一个充分条件.选取了两组不同规模的随机3-SAT实例进行实验模拟,结果表明:当子句与变元的比值?1.8时,该判定条件有效.
【作者单位】: 北方民族大学计算机科学系;贵州大学计算机科学系;
【关键词】警示传播算法 收敛性 可满足性问题 因子图
【基金】:国家自然科学基金(61462001,61262006,61402017) 宁夏自然科学基金(NZ14108) 北方民族大学基金(2014XYZ 03,2014XBZ04) “计算机应用技术”自治区重点学科项目~~
【分类号】:TP301.6
【正文快照】: 9825/4940.htm英文引用格式:Wang XF,Xu DY.Sufficient conditions for convergence of the warning propagation algorithm.Ruan Jian XueBao/Journal of Software,2016,27(12):3003?3013(in Chinese).http://www.jos.org.cn/1000-9825/4940.htmSufficient Conditions for Co

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本文编号:1066814


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