红外成像系统的非均匀性实时校正

发布时间：2017-10-21 15:07

  本文关键词：红外成像系统的非均匀性实时校正

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【摘要】：针对红外相机系统响应非均匀性所产生的竖条纹固定噪声,提出了基于多线程优化的单帧红外图像非均匀性实时校正算法。该算法参考全变分理论的非均匀性校正算法确定噪声与图像输出之间的加性校正关系,建立了描述条纹噪声的数学模型;通过滤波算法将图像分为高频分量和低频分量,运用建立的条纹噪声模型,基于最小二乘法从高频部分中拟合出条纹噪声。最后,使用全变分理论确定的加性关系对图像进行校正。为了提高算法的计算速度,运用多线程技术对算法进行了优化。对提出的算法与MIRE(Midway Infrared Equalization)算法及传统双边滤波算法进行了图像质量评价和性能对比。结果显示:本文算法使图像非均匀性较原图降低了3%;算法效率与MIRE算法无异,系统运行时间在320×256的14位红外图像上为1.5ms/frame,达到了工程标准。
【作者单位】： 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所;
【关键词】： 红外图像 成像系统 竖条纹噪声 非均匀性校正 实时处理
【基金】：国家自然科学基金资助项目(No.61172111)
【分类号】：TP391.41
【正文快照】： 1引言受材料和工艺水平的限制,红外焦平面阵列(Infrared Focal Plane Arrays,IRFPA)各探测器单元之间普遍存在着响应非均匀性,此外,图像数据读出电路中各通道之间的差异会使这种非均匀性更加明显[1]。红外图像非均匀性主要分为时变噪声及固定噪声两类[2],通过观察靶场实际图像

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本文编号：1074008