双向纹理函数稀疏采集与重建

发布时间：2017-10-22 05:08

  本文关键词：双向纹理函数稀疏采集与重建

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【摘要】：针对采集材质双向纹理函数(BTF)数据过程非常耗时的问题,提出一种从材质稀疏采集数据中近似重建完整BTF数据的方法.在训练阶段,将训练数据进行聚类,通过数据分解得到能够表征每个类的基字典,由优化实验设计选出稀疏采集的角度;在采样/重建阶段,只在被选择的稀疏采样角度下采集,通过最小二乘法重建出完整的BTF数据.该方法能够分别选择光源和相机的稀疏采集位置,有效地减少了实际所需的光源和相机个数.实验结果表明,该方法可以很好地从稀疏采集的数据中重建出完整BTF数据,且精度优于已有方法.
【作者单位】： 浙江大学信息与电子工程学院;
【关键词】： 稀疏采样 双向反射分布函数(BRDF) 双向纹理函数(BTF) 图像重建 渲染
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61371160)
【分类号】：TP391.41
【正文快照】： 随着图形硬件性能的不断提升,人们越来越关心如何生成如照片般真实的图形.许多应用(如:计算机辅助材料设计和游戏渲染)都需要重现材质在复杂光照环境和不同视觉条件下的性状.双向反射分布函数(bidirectional reflectance distributionfunction,BRDF)[1]能表示不同视线和光照角，

本文编号：1076859