基于边缘检测与Otsu的图像分割算法研究

发布时间：2017-10-23 10:09

  本文关键词：基于边缘检测与Otsu的图像分割算法研究

  更多相关文章： 图像分割 边缘检测 直线拟合 直方图 Otsu算法

【摘要】：Otsu算法作为图像分割领域的经典算法得到了广泛的应用,在其基础上发展起来的2维Otsu算法由于运算时间长、抗噪能力差,应用受到限制。为此,提出一种改进的Otsu算法。通过更改2维直方图的区域划分方式,分别运用Sobel,Log和Canny边缘检测算法与直线拟合法相结合,将图像的目标和背景区域限制在一对平行于对角线的界线内,使用噪声点的邻域均值代替其灰度值,利用2维Otsu斜分法将目标从背景中分割出来。实验结果表明,与传统2维Otsu算法及其改进算法相比,该算法不仅运算时间较短,而且具有较好的分割质量、抗噪性能和自适应能力。
【作者单位】： 西南交通大学机械工程学院;
【关键词】： 图像分割 边缘检测 直线拟合 直方图 Otsu算法
【基金】：国家自然科学基金(51275431)
【分类号】：TP391.41
【正文快照】： 中文引用格式:杨陶,田怀文,刘晓敏,等.基于边缘检测与Otsu的图像分割算法研究[J].计算机工程,2016,42(11):255-260,266.英文引用格式:Yang Tao,Tian Huaiwen,Liu Xiaomin,et al.Research on Image Segmentation Algorithm Based on EdgeDetection and Otsu[J].Computer Engine

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本文编号：1082826