一种D-ProPer保护框架下的差分隐私数据发布方法

发布时间：2017-10-24 02:31

  本文关键词：一种D-ProPer保护框架下的差分隐私数据发布方法

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【摘要】：差分隐私保护框架是实现差分隐私的基础环境。文中研究了满足PDP保护的Pro Per框架并对其改进应用到分布式环境中,提出了D-Pro Per差分隐私保护框架。在此框架下,针对GS分组划分方法在划分存在离群点的数据集时会造成巨大误差的问题,提出了满足ε差分隐私的S-GS数据发布方法。该方法是在原有GS划分方法的基础上引进差值集这一概念用于对数据集中存在的离群点进行判定,并对其进行针对性的划分,并进行了两组S-GS方法与GS方法的对比实验。实验结果表明,在拥有大量离群点的数据集中S-GS方法比GS方法有更强的算法鲁棒性以及更好的数据可用性。
【作者单位】： 南京邮电大学计算机学院;南京邮电大学江苏省无线传感网高技术研究重点实验室;
【关键词】： 差分隐私 数据发布 Pro Per GS方法
【基金】：国家自然科学基金(61402241,61572260,61373017,61572261,61472192) 江苏省科技支撑计划(BE2015702)资助项目
【分类号】：TP309
【正文快照】： 2.南京邮电大学江苏省无线传感网高技术研究重点实验室,江苏南京()210003在这个信息技术、互联网技术和计算机技术趋近成熟的时代,有些应用的开发或者运行单靠个体的计算能力是无法完成的,即使能够完成这些任务,付出的代价也是巨大的,分布式技术的出现解决了这一难题。分布式，

本文编号：1086628