利用数据场和欧氏距离的图像边缘提取

发布时间：2017-10-24 23:21

  本文关键词：利用数据场和欧氏距离的图像边缘提取

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【摘要】：图像边缘是图像分析和识别的基础,图像边缘信息的准确性和完整性对后续图像分析和识别有重要影响。为实现图像边缘有效提取,提出一种利用数据场和图像欧氏距离的图像边缘提取方法。首先,该方法利用数据场理论构建图像数据场,实现图像灰度值特征空间到数据场势值空间的转换。然后,在对图像数据场的势值计算时引入图像欧氏距离,利用图像区域欧氏距离扩大像素差异,抑制微小细节和噪声,得到"背景"和"目标"相对分离的势值图。最后,用改进Canny算法对势值图进行边缘提取。实验表明,用本文方法可以有效提高边缘提取的准确性,减少伪边缘,抑制冗余细节和噪声。
【作者单位】： 江苏科技大学电子信息学院;人民解放军94906部队信息支援站;
【关键词】： 数据场 势值图 图像欧氏距离 改进Canny算子 边缘提取
【分类号】：TP391.41
【正文快照】： 1引言图像边缘信息是图像分析和识别所依赖的重要信息,图像边缘提取是图像处理的一种关键技术。经典的边缘提取方法[1]如Canny、Sobel和LoG等常常被视作检验新方法有效性的参照。现在许多边缘提取方法通过相关参数的人工调节和智能修改已经得到很好的结果,但是如何提高边缘提

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本文编号：1091019