基于位置签到数据的城市分层地标提取

发布时间：2017-10-25 22:41

  本文关键词：基于位置签到数据的城市分层地标提取

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【摘要】：为了及时准确地获取用于智慧位置服务的城市层次性空间知识,该文提出了一种依据签到属性显著度的差异从位置签到数据中提取城市分层地标的方法.首先,针对传统基于调查问卷的公众认知度计算方法存在的不足,该文从位置签到数据中的签到次数、签到用户数和用户影响因子3个方面入手讨论POI显著度的影响因素,进而提出了一种基于签到数据的POI显著度计算模型;然后,利用Voronoi图对POI空间作用范围进行分割并结合邻域分析与合并算法逐层迭代,形成了基于签到POI显著度与Voronoi图的分层地标提取算法;最后,以北京市的位置签到数据为例,进行了POI显著度计算与分时分层地标提取,通过与现有实体、网络地图资料的比对,验证了算法的有效性,并进一步分析了分层、分时地标反映的空间现象和规律,为个性化智慧位置服务提供城市层次性空间知识.
【作者单位】： 武汉大学遥感信息工程学院;深圳大学空间信息智能感知与服务重点实验室;武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室;
【关键词】： 位置服务 位置签到(Check-In) 地标 POI 显著度 分层 云计算
【基金】：国家自然科学基金(61172175)资助~~
【分类号】：P208;TP391.41
【正文快照】： 1引言人们在认知空间位置、传递空间信息的过程中,相对于定量、精确的空间坐标定位方式,往往更倾向于定性、模糊的空间关系描述方式,即选择一个大众所熟知且具有鲜明代表性的空间实体作为参照物,通过描述目标与参照物之间的空间关系来反映目标的空间位置、传递相关空间信息.而

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1 周会粉;中国居民时间利用特征及其影响因素分析[D];陕西师范大学;2011年

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1 韩彪;杨卫英;郑玉婷;;基于图像稀疏表示视觉显著度计算的自适应尺度调整方法[J];上海大学学报(自然科学版);2012年04期

2 本刊编辑部;;更正两则[J];物理与工程;1990年Z1期

3 张U，

本文编号：1095851