语义增强的科技创新内容表征研究

发布时间：2017-10-26 00:21

  本文关键词：语义增强的科技创新内容表征研究

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【摘要】：[目的/意义]随着计算机信息处理技术以及文本数据挖掘技术的发展,研究人员开始利用语义分析技术深入分析科技文献文本数据,识别出科技文献中的科技创新内容,以期为科技创新和科技决策提供支持和帮助。[方法/过程]文章通过分析科技创新内容结构分布特征,以句子为最小标引粒度,利用Keygraph算法抽取出科技文献摘要中的关键词进行科技创新内容特征选择,基于SVM的语义角色标注技术完成科技创新内容的语义表征。[结果/结论]实验结果表明,语义增强的科技创新表征方法可以基本实现科技创新内容的语义标引。
【作者单位】： 山东理工大学科技信息研究所;
【关键词】： 语义增强 科技创新 算法 支持向量机
【基金】：教育部人文社会科学研究基金青年项目“长句检索中信息查询扩展研究”(项目编号:12YJC870001) 山东理工大学人文社会科学发展基金项目的研究成果之一
【分类号】：TP391.1;G254
【正文快照】： 关键词:语义增强;科技创新;算法;支持向量机进入21世纪以来,科技创新发展领域的竞争已经演变成为国际竞争成败的主导因素。党的十八大以来,我国科技体制改革逐步深入,科技规划与战略制定等科技决策机制也随之发生重大变革。2014年10月,国务院发布了《关于加快科技服务业发展的

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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中国博士学位论文全文数据库 前10条

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本文编号：1096177