桥载设备运行维护数据分析与评估

发布时间：2017-10-26 08:09

  本文关键词：桥载设备运行维护数据分析与评估

  更多相关文章： 桥载设备 聚类 关联 数据挖掘 故障管理 效能评估

【摘要】：随着民航运输业的快速发展,在机场建设规模不断扩大的同时,对地面保障的要求也越来越高。桥载设备作为一种绿色能源设备,可以产生显著地经济效益和良好的社会效益,开展对桥载设备运行维护数据的分析与评估,对提高整个行业现场作业模式的安全化、效能化、节能化和规范化程度具有重大的现实意义。目前,应用在国内民用机场的桥载设备综合监测管理装置通常无法对故障参数实现状态预测和消除数据自身的模糊性和耦合性,并且对桥载设备进行科学效能评估研究尚属空白,导致其在采购和推广方面的盲目性和强制性。针对上述问题,本文给出了实际的解决方案。首先,分析了桥载设备(包括静变电源与空调机组)的结构与工作原理,对静变电源和空调机组的运行维护模式概念进行了定义,得到了桥载设备运行维护安监数据,为探究桥载设备故障管理方法和效能评估方法做好了铺垫。然后,分析了聚类分析技术的类别和特点,提出了基于K-Means算法改进的W_K-Means聚类算法,通过选取标准UCI数据集,对W_K-Means算法和其他经典聚类算法进行了详细地测试与分析,并且用W_K-Means算法对桥载设备进行了仿真,为关联分析故障数据库的构建提供了依据。其次,分析了关联分析技术的类别和特点,提出了基于DHPBS算法改进的W_DHPBS关联算法,通过选取Quest Data Factory数据集,对W_DHPBS算法和其他经典关联算法进行了全面的对比与分析,并且用W_DHPBS算法对桥载设备进行了仿真,为桥载设备的效能评估问题提供了依据。最后,通过构建静变电源和空调机组的效能评估指标体系,并采用复合灰色法和改进的模糊层次法对桥载设备进行了科学的效能综合评价,而且与其他经典的效能评估方法进行了对比验证,为生产厂家和实际作业现场提供了参考依据。
【关键词】：桥载设备 聚类 关联 数据挖掘 故障管理 效能评估
【学位授予单位】：中国民航大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：V351.3;TP311.13
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第一章 绪论10-17
• 1.1 研究背景、目的及意义10-12
• 1.2 国内外研究现状分析12-14
• 1.2.1 桥载设备故障管理国内外研究现状12-13
• 1.2.2 桥载设备效能评估国内外研究现状13-14
• 1.3 本文研究内容与方法14-15
• 1.4 本文组织框架15-17
• 第二章 桥载设备理论分析17-25
• 2.1 静变电源理论分析18-21
• 2.1.1 静变电源结构与工作原理18-19
• 2.1.2 静变电源运行维护模式分析19-21
• 2.2 空调机组理论分析21-24
• 2.2.1 空调机组结构与工作原理21-22
• 2.2.2 空调机组运行维护模式分析22-24
• 2.3 本章小结24-25
• 第三章 桥载设备故障管理方法研究25-42
• 3.1 桥载设备故障特性分析25-26
• 3.2 桥载设备聚类分析技术26-34
• 3.2.1 聚类分析26
• 3.2.2 K-Means算法描述26-27
• 3.2.3 K-Means算法改进27-31
• 3.2.4 验证基于桥载设备的聚类仿真分析31-34
• 3.3 桥载设备关联分析技术34-41
• 3.3.1 关联分析34
• 3.3.2 Apriori算法描述34-35
• 3.3.3 Apriori算法改进35-37
• 3.3.4 验证基于桥载设备的关联仿真分析37-41
• 3.4 本章小结41-42
• 第四章 桥载设备效能评估方法研究42-62
• 4.1 静变电源效能评估方法研究42-49
• 4.1.1 层次分析法分析42-45
• 4.1.2 灰色理论分析45-46
• 4.1.3 复合灰色的静变电源综合评价值46-47
• 4.1.4 验证复合灰色的静变电源效能评估47-49
• 4.2 空调机组效能评估方法研究49-61
• 4.2.1 层次分析法分析49-55
• 4.2.2 模糊理论分析与改进55-57
• 4.2.3 改进复合模糊法的空调机组综合评价值57-58
• 4.2.4 验证改进复合模糊法的空调机组效能评估58-61
• 4.3 本章小结61-62
• 第五章 总结与展望62-64
• 5.1 总结62-63
• 5.2 展望63-64
• 致谢64-65
• 参考文献65-71
• 攻读硕士学位期间发表的论文71

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本文编号：1097773