基于小波变换和改进Top-Hat滤波的红外小目标检测

发布时间：2017-10-26 19:08

  本文关键词：基于小波变换和改进Top-Hat滤波的红外小目标检测

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【摘要】：提出了一种基于小波变换与改进Top-Hat滤波的有效地红外小目标检测算法。该方法首先对红外图像进行单层小波分解,分别得到近似、水平、垂直和对角四个分量;接着,对近似分量进行改进Top-Hat滤波,并将滤波结果与原近似分量进行差分,得到差分图像,将其再与水平分量进行融合形成新的近似和水平分量。同时将垂直和对角分量的小波系数置零,进行小波重构。最后,为了进一步凸显红外小目标,采用了基于直方图的灰度变换方法对重构图像进行增强。实验结果证明本文所提出的算法能准确地检测出红外小目标,且鲁棒性较好。
【作者单位】： 陕西师范大学物理学与信息技术学院;
【关键词】： 红外小目标 小波变换 改进Top-Hat 融合
【分类号】：TP391.41
【正文快照】： 1引言红外成像具有被动工作、抗干扰性强、目标识别能力强、全天候工作等特点,在很多军用与民用领域都得到了越来越广泛的应用[1]。因此,作为一项关键技术,红外小目标检测已成为红外图像处理领域中一项非常重要的研究课题。然而,当检测到的信号相对较弱,背景有非平稳起伏干扰

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本文编号：1100026