基于零树小波的交通视频车辆运动阴影滤除方法

发布时间：2017-10-27 00:12

  本文关键词：基于零树小波的交通视频车辆运动阴影滤除方法

  更多相关文章： 交通视频车辆 阴影滤除 零树小波掩模 多尺度子带 自适应阈值

【摘要】：基于高斯模型的背景建模方法与简单的背景差分方法很难准确区分运动车辆与阴影.基于此种原因,文中提出基于零树小波的交通视频车辆运动阴影滤除方法.首先将含有噪声的运动前景图像转换至HSV颜色空间.然后对S通道和V通道进行多级下采样小波变换,通过构造运动前景的零树小波掩模,关联不同尺度子带间的系数,使各精细尺度子带掩模的值能得到父子带系数的指导和校正,提高子带自适应阈值的准确性.进一步通过结合阴影的颜色特征,提高判断区域车辆与阴影的区分度.最后通过大量仿真实验验证文中方法的有效性.
【作者单位】： 辽宁师范大学计算机与信息技术学院;
【关键词】： 交通视频车辆 阴影滤除 零树小波掩模 多尺度子带 自适应阈值
【基金】：国家自然科学基金项目(No.41671439,61402214,41271422) 高等学校博士学科点专项科研基金项目(No.20132136110002) 辽宁省教育厅科学研究一般项目(No.L2014423)资助~~
【分类号】：TP391.41
【正文快照】： Supported by National Natural Science Foundation of China(No.41671439,61402214,41271422),Special Research Fund for theDoctoral Program of Higher Education of China(No.20132136110002),Scientific Research General Project of Liaoning ProvincialDepartment of

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本文编号：1101071