一种基于T2FPSO的type-2模糊支持向量机场景分类方法（英文）

发布时间：2017-10-28 16:23

  本文关键词：一种基于T2FPSO的type-2模糊支持向量机场景分类方法（英文）

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【摘要】：为提高机器视觉识别的选择性和鲁棒性,给出了基于T2FPSO优化的T2FSVM场景分类方法。算法中,设计了type-2模糊支持向量机模型以提高其泛化能力并得到正确的场景分类信息;为提高PSO在不确定环境中的优化能力,构建了融合type-2模糊集概念的T2FPSO优化算法,并采用区间type-2模糊逻辑系统推理得到其惯性权值。实验结果表明所提出的场景分类方法可对不确定信息进行有效处理。
【作者单位】： 东莞职业技术学院;
【关键词】： 场景分类 type-模糊粒子群优化 type-模糊支持向量机 type-模糊逻辑系统
【基金】：The projects of Guangdong Natural Science Foundation(2014A030310380,2015A030310257) The project of Dongguan Polytechnic Foundation(2015a05)
【分类号】：TP391.41
【正文快照】： 1IntroductionRecently,the topic of scene classification has gotReceived:2016-02-26 Revised:2016-05-24;Foundation item:The projects of Guangdong NaturalScience Foundation(2014A030310380,2015A030310257),The project of Dongguan Polytechnic Foundation(2015a0，

本文编号：1109040