限定领域口语对话系统中超出领域话语的对话行为识别

发布时间：2017-10-28 18:07

  本文关键词：限定领域口语对话系统中超出领域话语的对话行为识别

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【摘要】：由于领域外话语具有内容短小、表达多样性、开放性及口语化等特点,限定领域口语对话系统中超出领域话语的对话行为识别是一个挑战。该文提出了一种结合外部无标签微博数据的随机森林对话行为识别方法。该文采用的微博数据无需根据应用领域特点专门收集和挑选,又与口语对话同样具有口语化和表达多样性的特点,其训练得到的词向量在超出领域话语出现超出词汇表字词时提供了有效的相似性扩展度量。随机森林模型具有较好的泛化能力,适合训练数据有限的分类任务。中文特定领域的口语对话语料库测试表明,该文提出的超出领域话语的对话行为识别方法取得了优于最大熵、卷积神经网络等短文本分类研究进展中的方法的效果。
【作者单位】： 华南农业大学数学与信息学院;
【关键词】： 对话行为识别 超出领域话语 随机森林 词向量 口语对话系统
【基金】：国家自然科学基金(71472068) 广东省大学生科技创新培育专项项目(pdjh2016b0087)
【分类号】：TP391.1
【正文快照】： 1引言面向任务(task-oriented)的限定领域对话系统是目前人工智能和自然语言理解领域内的研究热点之一,已广泛应用于信息查询系统[1-5]、导航系统[6-7]、导游系统[8]和导购系统[9]等自然语言智能助理。然而,当使用自然语言对话时,即使用户了解某对话系统的限定领域,用户在对话

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前5条

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【共引文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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8 朱奕健;张正卿;黄一清;白瑞瑞;严建峰;;基于随机森林模型的电信运营商外呼推荐系统[J];计算机科学;2016年S2期

9 黄沛杰;王俊东;柯子p，

本文编号：1109335