基于LDOF光流算法的视频对象分割方法

发布时间：2017-10-28 21:06

  本文关键词：基于LDOF光流算法的视频对象分割方法

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【摘要】：针对目前视频对象分割算法中存在分割速度慢的问题,提出了一种基于LDOF光流算法的视频对象分割方法。首先,利用LDOF((Large Displace Optical Flow)计算视频帧中t与t+1时刻像素点的光流;然后,计算N个邻近像素的方向导数,获得视频对象粗略轮廓信息;再利用高斯混合模型建立前景与背景模型,并运用扫描线算法获得到视频对象精确的轮廓;最后,采用Grab Cut算法对视频对象进行分割。实验结果表明,该算法能有效的提高了视频对象分割的速度。
【作者单位】： 宿州学院机械与电子工程学院;南昌航空大学计算机视觉研究所;
【关键词】： 视频对象分割 LDOF 扫描线算法 GrabCut
【基金】：宿州学院科研平台项目(2014YKF37)
【分类号】：TP391.41
【正文快照】： [修回日期]2016-10-24引言视频对象分割是计算机视觉中的一个难题,其分割结果质量会直接影响模式识别的最终结果。视频对象分割已经在智能交通、目标识别、目标跟踪、视频检索与编码等得到广泛的应用[1-3]。目前,视频对象分割算法研究主要包括:基于模型的视频对象分割算法[4-6

【相似文献】

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1 王昕;;视频对象分割技术与应用[J];中国有线电视;2011年01期

2 陈晓棠,毕凌燕,余英林;结合形态学和假设检验的视频对象分割[J];计算机工程与应用;2001年21期

3 张雄,毕笃彦,许悦雷;视频对象分割研究的发展[J];电视技术;2003年03期

4 赵明 ,李娜 ,陈纯;采用统计推断的自动视频对象分割[J];计算机辅助设计与图形学学报;2003年03期

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6 张兆扬,包红强,杨高波;提高视频对象分割的实时性及多对象分割[J];科学技术与工程;2005年05期

7 于跃龙;卢焕章;;基于背景构造的视频对象分割技术[J];计算机工程与科学;2006年01期

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本文编号：1109929