基于相似用户索引和ALS矩阵分解的推荐算法研究

发布时间：2017-10-29 04:24

  本文关键词：基于相似用户索引和ALS矩阵分解的推荐算法研究

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【摘要】：针对交替最小二乘法(ALS)在处理大数据集时所面临的处理速度和计算资源问题,提出了基于相似用户索引的分布式矩阵分解推荐算法。首先算法基于用户的评分行为找到用户之间的最近邻,然后使用Spark平台运行提出的算法,并产生推荐。在GroupLens网站上提供的MovieLens数据集上进行仿真实验,实验结果表明,提出的算法能够有效解决ALS对于大数据集运行效率低及在云环境中可扩展性较差的问题。
【作者单位】： 云南师范大学信息学院;
【关键词】： 交替最小二乘法 最近邻 推荐算法 Spark
【基金】：云南省教育厅科学研究基金资助项目(2014Y145)
【分类号】：TP391.3
【正文快照】： 个性化推荐系统如同一个信息过滤器,只把有用的信息提供给用户,有效解决了信息过载的问题。协同过滤算法[1]是最成功的个性化推荐技术之一,被广泛应用于很多领域。然而,在现实生活中用户和物品的数量庞大,而消费者通常只对一小部分物品进行评分,造成了评分矩阵严重稀疏,这导致

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前2条

1 李红梅;郝文宁;陈刚;;基于改进LSH的协同过滤推荐算法[J];计算机科学;2015年10期

2 孙天昊;黎安能;李明;朱庆生;;基于Hadoop分布式改进聚类协同过滤推荐算法研究[J];计算机工程与应用;2015年15期

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前2条

1 盛伟;余英;王保云;;基于相似用户索引和ALS矩阵分解的推荐算法研究[J];陕西理工学院学报(自然科学版);2016年06期

2 蔡重;熊小梅;林振荣;;大数据网络中需求目标干扰区域过滤仿真研究[J];计算机仿真;2016年10期

【二级参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 高毫林;徐旭;李弼程;;近似最近邻搜索算法——位置敏感哈希[J];信息工程大学学报;2013年03期

2 方耀宁;郭云飞;丁雪涛;兰巨龙;;一种基于局部结构的改进奇异值分解推荐算法[J];电子与信息学报;2013年06期

3 肖强;朱庆华;郑华;吴克文;;Hadoop环境下的分布式协同过滤算法设计与实现[J];现代图书情报技术;2013年01期

4 韦素云;业宁;朱健;黄霞;张硕;;基于项目聚类的全局最近邻的协同过滤算法[J];计算机科学;2012年12期

5 毛典辉;;基于MapReduce的Canopy-Kmeans改进算法[J];计算机工程与应用;2012年27期

6 孟祥武;胡勋;王立才;张玉洁;;移动推荐系统及其应用[J];软件学报;2013年01期

7 李改;潘嵘;李章凤;李磊;;基于大数据集的协同过滤算法的并行化研究[J];计算机工程与设计;2012年06期

8 王国霞;刘贺平;;个性化推荐系统综述[J];计算机工程与应用;2012年07期

9 罗辛;欧阳元新;熊璋;袁满;;通过相似度支持度优化基于K近邻的协同过滤算法[J];计算机学报;2010年08期

10 曾小波;魏祖宽;金在弘;;协同过滤系统的矩阵稀疏性问题的研究[J];计算机应用;2010年04期

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 徐义峰;徐云青;刘晓平;;一种基于时间序列性的推荐算法[J];计算机系统应用;2006年10期

2 余小鹏;;一种基于多层关联规则的推荐算法研究[J];计算机应用;2007年06期

3 张海玉;刘志都;杨彩;贾松浩;;基于页面聚类的推荐算法的改进[J];计算机应用与软件;2008年09期

4 张立燕;;一种基于用户事务模式的推荐算法[J];福建电脑;2009年03期

5 王晗;夏自谦;;基于蚁群算法和浏览路径的推荐算法研究[J];中国科技信息;2009年07期

6 周珊丹;周兴社;王海鹏;倪红波;张桂英;苗强;;智能博物馆环境下的个性化推荐算法[J];计算机工程与应用;2010年19期

7 王文;;个性化推荐算法研究[J];电脑知识与技术;2010年16期

8 张恺;秦亮曦;宁朝波;李文阁;;改进评价估计的混合推荐算法研究[J];微计算机信息;2010年36期

9 夏秀峰;代沁;丛丽晖;;用户显意识下的多重态度个性化推荐算法[J];计算机工程与应用;2011年16期

10 杨博;赵鹏飞;;推荐算法综述[J];山西大学学报(自然科学版);2011年03期

中国重要会议论文全文数据库 前10条

1 王韬丞;罗喜军;杜小勇;;基于层次的推荐:一种新的个性化推荐算法[A];第二十四届中国数据库学术会议论文集（技术报告篇）[C];2007年

2 唐灿;;基于模糊用户心理模式的个性化推荐算法[A];2008年计算机应用技术交流会论文集[C];2008年

3 秦国;杜小勇;;基于用户层次信息的协同推荐算法[A];第二十一届中国数据库学术会议论文集（技术报告篇）[C];2004年

4 周玉妮;郑会颂;;基于浏览路径选择的蚁群推荐算法:用于移动商务个性化推荐系统[A];社会经济发展转型与系统工程——中国系统工程学会第17届学术年会论文集[C];2012年

5 苏日启;胡皓;汪秉宏;;基于网络的含时推荐算法[A];第五届全国复杂网络学术会议论文（摘要）汇集[C];2009年

6 梁莘q，

本文编号：1111412