基于多阶环形结构量子算法的图像纹理检测研究

发布时间：2017-10-29 17:00

  本文关键词：基于多阶环形结构量子算法的图像纹理检测研究

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【摘要】：为了提高图像纹理检测的效果,采用多阶环形结构量子算法。建立了量子多阶环形结构,每个量子不仅可以与自身环沟通,还可以与不同阶的环沟通,每个量子可以选择自身左右相连的两个量子作为邻居,也可以在相邻环上随机选择其他量子作为邻居,其选择相邻环或者跨环上的数量随机决定,环的优劣决定了环在多阶环中的位置,自适应选择每阶量子个体参与优化的概率。确定了量子节点信息被共享概率,包括全阶共享概率和同阶共享概率;通过幅度、符号、灰度级构成图像纹理的局部二值检测模型,邻域灰度的均方差描述纹理复杂度;并给出了算法流程。实验仿真显示,该算法检测纹理清晰,纹理连贯性较好,同时处理时间、熵值、平均梯度指标较好。
【作者单位】： 福建商学院信息管理工程系;
【关键词】： 成像系统 多阶环形 量子 纹理检测
【基金】：福建省教育厅基金项目(JA14399)
【分类号】：TP391.41
【正文快照】： 图像可分解为许多不同的纹理区域,同时纹理信息比较丰富[1],是图像基元灰度统计信息、空间分布信息和结构信息的综合反映,纹理检测可获得纹理的定量和定性描述过程[2]。灰度共生矩阵(GLCM)算法通过共生矩阵的方向性提取图像灰度级差,获得纹理信息,但该算法仅反映某一方向上的

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1 孟勇,洪丹辉,毛丹;测度熵在图像纹理分析中的应用[J];计算机应用与软件;2000年08期

2 吴涛;秦昆;;图像纹理特征数据挖掘的理论与方法探讨[J];计算机时代;2006年08期

3 方玲玲;王相海;;图像挖掘研究[J];计算机科学;2009年08期

4 高振宇;杨晓梅;龚剑明;金海;;图像复杂度描述方法研究[J];中国图象图形学报;2010年01期

5 刘勇,施万昌,徐玉兰;图像差异的分析与识别[J];复旦学报(自然科学版);2000年05期

6 罗l，

本文编号：1113827