基于CAA的复杂零件MBD模型数字化检测数据提取与组织技术

发布时间：2017-10-30 07:37

  本文关键词：基于CAA的复杂零件MBD模型数字化检测数据提取与组织技术

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【摘要】：为实现数字化检测过程中基于MBD产品的复杂零件检测信息自动获取与关联特征,提出基于CATIA平台利用CAA技术对模型底层信息获取的实现方法。首先对模型的底层B-Rep信息进行提取,根据提取的几何数据与拓扑数据对模型进行检测特征的识别,之后对检测信息进行提取与分析并关联相应的检测特征,结合特征识别结果确定检测信息的具体位置,最后通过检测工艺规划得到标准的DMIS检测程序,驱动三坐标测量机完成零件的检测。检测结果表明此方法能够准确、高效的提取复杂零件的检测信息并关联特征,满足数字化检测技术中对检测信息与关联特征的要求,为数字化检测技术提供了全新的基于MBD模型的数字化检测数据提取与组织方式。
【作者单位】： 沈阳航空航天大学机电工程学院;
【关键词】： MBD CATIA 检测信息 特征识别 数字化检测 组件应用技术
【基金】：辽宁省自然科学基金(2013024017)
【分类号】：TP391.7
【正文快照】： 0引言伴随着数字化设计与数字化制造的广泛应用,对产品质量评价体系的要求也越来越高,数字化检测技术应运而生,制造行业逐步走向数字化设计、制造、检测相结合的现代化制造模式,但基于MBD的数字化检测技术的全面应用仍然处于探索阶段。基于MBD的检测信息获取与特征的准确关联

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本文编号：1116746