基于YY语音的手机文本数据提取与分析

发布时间：2017-10-30 20:15

  本文关键词：基于YY语音的手机文本数据提取与分析

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【摘要】：近年来,智能手机拥有者数量大幅增加。智能机凭借其强大的功能迅速成为通讯的主要工具。不同于传统手机,智能机具有高性能的操作系统(如Android、i OS),使用者能够在智能手机上安装种类繁多的应用程序。随着手机犯罪相关的违法活动逐渐增多,社会公共秩序以及公众生活受到了极其恶劣的影响。如何对手机信息进行提取和分析以协助公安部门打击犯罪有着重大的现实意义。本文针对Android智能手机平台上的第三方应用软件——YY语音,进行文本数据提取与分析。本系统是笔者所在实验室与某公司合作开发的实际项目,可以实现手机的自动取证,大幅度减少了相关人员的工作量,使他们从繁重的人工分析中解脱出来。文中首先对使用的有关原理以及技术基础进行了简要阐述,包括Android的系统框架结构、Android手机的Root原理、系统安全权限和数据存储机制、自然语言处理的中文分词技术、SQLite数据库接口以及数据解析技术等。理解、学习上述理论知识有助于整体系统的设计与实现。其次,对Android手机进行Root操作以获取YY语音应用程序包并展开研究。接着详细分析了程序包中的文件,定位了程序包中存储关键数据的文件。Android手机中的数据采用SQLite存储,文中着重分析了其中几个文件之间的关联以及数据库表的组成。针对有价值信息的存储格式研究了相应的提取方法并设计目标数据库。最后,参考公安部的具体需求和相关规范,设计并实现该系统。对关键信息进行提取并解析数据,包括用户账户信息、好友信息、好友分组信息、群组信息、聊天信息等。对聊天记录的内容展开分析,把敏感信息识别、采集出来保存到目标数据库中。系统采用可视化工具演示结果,让工作人员能快速、准确地定位到有效信息。本系统经过测试、逐步完善,现已基本达到预期效果。系统为相关部门取证提供便捷,具有实际意义。
【关键词】：Android YY语音 数据提取 分析
【学位授予单位】：吉林大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TP391.1
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 第1章 绪论9-14
• 1.1 研究背景及意义9-10
• 1.2 研究现状10-12
• 1.2.1 国外现状10-11
• 1.2.2 国内现状11-12
• 1.3 本文的主要研究工作12
• 1.4 论文的组织结构12-14
• 第2章 Android系统原理与技术基础14-19
• 2.1 Android操作系统框架与机制14-18
• 2.1.1 Android系统架构概况14-15
• 2.1.2 Android系统安全权限机制15-17
• 2.1.3 Android系统数据存储机制17-18
• 2.2 Android系统Root原理18
• 2.3 本章小结18-19
• 第3章 中文分词技术介绍19-22
• 3.1 自然语言处理19
• 3.2 中文分词技术19-20
• 3.3 NLPIR分词系统20-21
• 3.4 本章小结21-22
• 第4章 系统设计与实现22-56
• 4.1 YY语音数据分析22-28
• 4.1.1 源数据库数据分析22-24
• 4.1.2 SQLite解析技术24-28
• 4.1.3 需要注意的问题28
• 4.1.4 系统开发平台28
• 4.2 目标数据库设计28-32
• 4.3 程序总体流程32-34
• 4.4 源文件验证34
• 4.5 目标数据库创建流程34-35
• 4.6 YY语音用户账户信息提取35-36
• 4.7 YY语音联系人信息提取36-38
• 4.8 YY语音联系人分组信息提取38-40
• 4.9 YY语音群组信息提取40-42
• 4.10 YY语音聊天信息提取42-44
• 4.11 YY语音聊天信息敏感内容分析及处理44-51
• 4.12 YY语音结果演示51-54
• 4.13 系统的应用54-55
• 4.14 本章小结55-56
• 第5章 总结与展望56-58
• 5.1 总结56
• 5.2 展望56-58
• 参考文献58-61
• 作者简介及科研成果61-62
• 致谢62

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本文编号：1119131