改进的Meanshift运动目标跟踪算法

发布时间：2017-11-01 01:11

  本文关键词：改进的Meanshift运动目标跟踪算法

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【摘要】：Meanshift算法在对快速运动的目标进行跟踪时容易丢失目标,并且在目标被遮挡时,也容易造成跟踪失败,跟踪的过程中跟踪框不能随着运动目标的大小变化而变化。提出一种基于Meanshift运动目标跟踪算法的改进算法。该算法基本思想是采用改进的三帧差分法对运动目标区域进行提取,求得跟踪框轮廓,同时用Meanshift算法对运动目标进行跟踪,获得目标最大概率区域,将该区域中心作为跟踪框的中心。跟踪过程中通过巴氏系数判断是否目标被遮挡,若被遮挡则调用Kalman滤波进行预测跟踪。实验结果表明,该算法能够快速、准确地跟踪目标。
【作者单位】： 宁夏大学物理电气信息学院;
【关键词】： 三帧差分 Meanshift 运动目标跟踪 Kalman滤波
【基金】：国家自然科学基金项目(61162020)
【分类号】：TP391.41
【正文快照】： 智能视频监控系统如今被广泛应用,它是计算机视觉领域中近些年来新兴起的一个研究方向。它主要是利用计算机视觉技术对采集到的视频图像信号进行处理、分析和理解,得到关键信息从而对视频监控系统进行控制,提高视频监控系统数字化水平。跟踪运动目标可以获得运动目标的运动状

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