一种基于新的向量空间模型的谱库检索算法

发布时间：2017-11-01 07:08

  本文关键词：一种基于新的向量空间模型的谱库检索算法

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【摘要】：在谱库检索中,可以通过建立向量空间模型,将谱图数据表示为向量空间中的向量,计算向量之间的相似性即可得到谱图的相似程度。本文提出一种新的向量空间模型,并基于新的模型提出谱库检索算法,实验发现,新的模型不仅降低了向量空间的维度,减少了计算量,并且谱图之间的相似性计算结果优于现有的基于空间向量模型的算法,检索结果与NIST05完全相同。
【作者单位】： 宁波大学;
【关键词】： 向量空间模型 相似性 谱库检索 维度
【基金】：国家自然科学基金项目(61501273) 浙江省自然科学基金项目(LY16B050002) 宁波大学王宽诚幸福基金资助项目
【分类号】：TP391.3
【正文快照】： 随着质谱技术广泛应用在化学、海洋、食品安全、反恐防暴等领域,对检测结果的准确性要求越来越高[1-2]。质谱谱库检索在整个质谱检测过程中起着重要的作用。目前,应用最广泛的质谱谱库检索技术是将检测样品生成的未知谱与标准质谱库中的参考谱进行相似性计算,找出与未知谱相似

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1 王萌,何婷婷,张伟;基于概念向量空间模型的中文自动文摘系统[J];计算机工程与应用;2005年01期

2 张玉连;张敏;张波;;一种扩展的向量空间模型-隐含语义索引模型研究[J];燕山大学学报;2006年01期

3 李雪峰;刘鲁;张f，

本文编号：1125749