基于内容的推荐与协同过滤融合的新闻推荐方法

发布时间：2017-11-02 00:17

  本文关键词：基于内容的推荐与协同过滤融合的新闻推荐方法

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【摘要】：针对基于内容的新闻推荐方法中用户兴趣多样性的缺乏问题和混合推荐方法存在的冷启动问题,提出一种基于内容与协同过滤融合的方法进行新闻推荐。首先利用基于内容的方法发现用户既有兴趣;再用内容与行为的混合相似度模式,寻找目标用户的相似用户群,预测用户对特征词的兴趣度,发现用户潜在兴趣;然后将用户既有兴趣与潜在兴趣融合,得到兼具个性化和多样性的用户兴趣模型;最后将候选新闻与融合模型进行相似度计算,形成推荐列表。实验结果显示,与基于内容的推荐方法相比,所提方法的F-measure和整体多样性Diversity均有明显提高;与混合推荐方法相比,性能相当,但候选新闻无需耗时积累足够的用户点击量,不存在冷启动问题。
【作者单位】： 重庆理工大学计算机科学与工程学院;
【关键词】： 新闻推荐 协同过滤 基于内容的推荐 用户兴趣模型 混合推荐
【基金】：重庆市科委基础与前沿研究计划项目(cstc2014jcyj A40007) 重庆市教委科学技术研究项目(KJ1500903)~~
【分类号】：TP391.3
【正文快照】： 0引言随着互联网的发展,大量新闻快速涌现,信息严重过载,令用户无从选择。新闻推荐系统被广泛应用于解决信息过载问题[1],帮助人们快速、准确地定位感兴趣的新闻。目前,国内外学者在新闻推荐领域已展开了一系列研究。文献[2-5]使用了协同过滤的新闻推荐方法,通过计算用户行为

【参考文献】

中国硕士学位论文全文数据库 前1条

1 曹一鸣;基于协同过滤的个性化新闻推荐系统的研究与实现[D];北京邮电大学;2013年

【共引文献】

中国硕士学位论文全文数据库 前3条

1 宋瑞平;混合推荐算法的研究[D];兰州大学;2014年

2 张彦龙;结合社会网络分析的协同过滤算法改进研究[D];华南理工大学;2014年

3 吴立强;电信客户信息推送策略与算法的研究及系统优化[D];南昌大学;2014年

【二级参考文献】

中国期刊全文数据库 前2条

1 张红霞;杨渊;郎维;;基于客户行为和兴趣变化的电子商务推荐系统[J];宝鸡文理学院学报(自然科学版);2012年02期

2 邓爱林,朱扬勇,施伯乐;基于项目评分预测的协同过滤推荐算法[J];软件学报;2003年09期

中国博士学位论文全文数据库 前2条

1 孙小华;协同过滤系统的稀疏性与冷启动问题研究[D];浙江大学;2005年

2 郭艳红;推荐系统的协同过滤算法与应用研究[D];大连理工大学;2008年

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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2 王岚;翟正军;;基于时间加权的协同过滤算法[J];计算机应用;2007年09期

3 曾子明;张李义;;基于多属性决策和协同过滤的智能导购系统[J];武汉大学学报(工学版);2008年02期

4 张富国;;用户多兴趣下基于信任的协同过滤算法研究[J];小型微型计算机系统;2008年08期

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9 焦晨斌;王世卿;;基于模型填充的混合协同过滤算法[J];微计算机信息;2011年11期

10 郑婕;鲍海琴;;基于协同过滤推荐技术的个性化网络教学平台研究[J];科技风;2012年06期

中国重要会议论文全文数据库 前10条

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2 周军锋;汤显;郭景峰;;一种优化的协同过滤推荐算法[A];第二十一届中国数据库学术会议论文集（研究报告篇）[C];2004年

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5 李建国;姚良超;汤庸;郭欢;;基于认知度的协同过滤推荐算法[A];第26届中国数据库学术会议论文集（B辑）[C];2009年

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7 胡必云;李舟军;王君;;基于心理测量学的协同过滤相似度方法(英文)[A];NDBC2010第27届中国数据库学术会议论文集(B辑)[C];2010年

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10 黄创光;印鉴;汪静;刘玉葆;王甲海;;不确定近邻的协同过滤推荐算法[A];NDBC2010第27届中国数据库学术会议论文集A辑一[C];2010年

中国博士学位论文全文数据库 前10条

1 李聪;电子商务推荐系统中协同过滤瓶颈问题研究[D];合肥工业大学;2009年

2 郭艳红;推荐系统的协同过滤算法与应用研究[D];大连理工大学;2008年

3 罗恒;基于协同过滤视角的受限玻尔兹曼机研究[D];上海交通大学;2011年

4 薛福亮;电子商务协同过滤推荐质量影响因素及其改进机制研究[D];天津大学;2012年

5 高e，

本文编号：1129160