隐私与成本感知的云工作流调度方法

发布时间：2017-11-02 03:04

  本文关键词：隐私与成本感知的云工作流调度方法

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【摘要】：针对云工作流执行过程中的用户隐私保护需求,建立了相应的云工作流调度模型,在粒子群优化算法及模拟退火智能优化算法的基础上,通过引入经典表调度算法CPOP中的任务优先级计算策略,提出一种具有隐私与云资源使用成本感知能力的云工作流调度方法 CP-PSO。该方法采用考虑成本因素的上行与下行权重来计算各个工作流任务的优先级,结合隐私保护需求搜索并优化调度方案。通过仿真实验说明了该方法的有效性。
【作者单位】： 湖南科技大学知识处理与网络化制造湖南省普通高校重点实验室;南京大学计算机科学与技术系;
【关键词】： 云工作流 隐私 成本 调度 感知
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61272063;61402167;61402168;61202111;61572187)~~
【分类号】：TP311.52
【正文快照】： 0引言工作流是一类能够完全或者部分自动执行的业务过程,这类业务过程广泛存在于电信、金融、制造、医疗和科学计算等领域中。近年来,随着云计算技术的蓬勃发展,越来越多的组织将传统的业务过程与应用迁移到云计算环境。与传统计算环境相比,云计算环境采用面向市场的商业模式,

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