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基于图论的心脏CT图像分割的研究

发布时间:2017-11-02 18:27

  本文关键词:基于图论的心脏CT图像分割的研究


  更多相关文章: 图像分割 图论 最大流最小割 连续最大流最小割


【摘要】:在医学成像技术和计算机视觉领域不断发展的背景下,医学图像处理与分析技术在现代医疗系统中的作用越来越突出。近年来,由于基于图论的图像分割技术具有良好的分割特性,因此成为国际上一个研究的热点。基于图论离散的方法存在网格偏差、存储信息大、并行计算复杂等缺点。基于连续最大流的方法具有度量误差小,可并行实现的优点。首先,本文对图像分割方法进行了简单的介绍;其次,重点介绍了基于连续最大流的图像分割方法;利用基于连续最大流的方法对心脏CT增强和平扫图像进行了分割实验;对左心室内外轮廓进行了分割实验,最终得到左心室心肌的分割结果;最后,对实验结果做了总结和分析。
【关键词】:图像分割 图论 最大流最小割 连续最大流最小割
【学位授予单位】:浙江大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:O157.5;TP391.41
【目录】:
  • 摘要3-4
  • Abstract4-9
  • 第一章 绪论9-15
  • 1.1 医学图像分割的研究背景和意义9
  • 1.2 图像分割方法综述9-12
  • 1.3 基于图论的分割及其意义12-13
  • 1.4 本论文的主要工作及内容安排13-15
  • 第二章 基于图论的图像分割15-27
  • 2.1 图论基础15-19
  • 2.1.1 图的基本概念15-18
  • 2.1.2 图的邻接矩阵表示18-19
  • 2.2 基于图论的图像分割方法19-25
  • 2.2.1 基于最短路径的分割方法20-21
  • 2.2.2 基于最大流最小割的分割方法21-25
  • 2.3 本章小结25-27
  • 第三章 基于连续最大流的图像分割27-35
  • 3.1 连续最大流27
  • 3.2 基于连续最大流的图像分割27-30
  • 3.3 实验结果与分析30-33
  • 3.4 本章总结33-35
  • 参考文献35-39
  • 致谢39

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9 帅永e,

本文编号:1132653


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