基于三维冠状动脉CTA图像的半自动血管分割方法

发布时间：2017-11-03 03:14

  本文关键词：基于三维冠状动脉CTA图像的半自动血管分割方法

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【摘要】：目的从患者胸腔部位的计算机断层血管造影(computed tomography angiongraphy,CTA)图像中分离出冠状动脉血管,并实现三维的可视化,以便医生对由冠状动脉病变引起的心血管疾病进行诊断和治疗。方法在传统区域生长的基础上提出一种半自动的血管分割方法。首先采用基于灰度值的主动脉预生长,然后进行基于自适应阈值的冠状动脉生长,最后进行后期处理,得到最终分割结果。结果通过这种半自动的区域生长得到的结果,在三维上进行可视化后能够较清晰地判断出血管的粗细、形状、狭窄等情况,且得到的模型也可用于后期的相关计算。结论基于传统区域生长算法的半自动血管分割方法提高了冠状动脉分割的适应性和有效性,能更好地对冠状动脉CTA图像进分割提取。
【作者单位】： 北京邮电大学;首都医科大学附属北京安贞医院-北京市心肺血管疾病研究所;
【关键词】： 计算机断层血管造影 血管分割 区域生长 半自动 自动阈值
【基金】：北京市医院管理局临床医学发展专项经费(XMLX201416)资助
【分类号】：R54;R816.2;TP391.41
【正文快照】： automation;self-adaption threshold0引言心血管疾病(cardiovascular disease,CVD),是世界各地医生们非常感兴趣的研究领域,也是造成人类死亡的主要疾病之一[1][2]。研究表明,心血管疾病大多数是由于冠状动脉病变引起的[3]。冠状动脉计算机断层血管造影(coronary computedtom

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1 林丽红;段凯;韩丽萍;张奇;;64排螺旋CT冠状动脉CTA图像质量影响因素分析[J];中国CT和MRI杂志;2013年02期

2 ;[J];;年期

，

本文编号：1134388