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中医病案数据挖掘系统设计与实现

发布时间:2017-11-03 20:36

  本文关键词:中医病案数据挖掘系统设计与实现


  更多相关文章: 病案管理 粗糙集 关联分析 BP神经网络


【摘要】:为了从中医病案数据中有效地挖掘医学知识,辅助诊断疾病,本文结合实际需求,设计并实现了集病案管理与数据挖掘于一体的中医病案数据挖掘系统,其中病案管理模块,用于存储中医数据,实现病案数据录入与查询;数据挖掘模块,分别利用了基于属性重要性的粗糙集算法、基于位串逻辑运算改进的关联分析算法和基于竞争学习与自适应学习的BP神经网络算法来提取主症状,获得中药配伍规律、用药与症状的关联关系,发现症状-证型间的匹配规律。在实际应用中,本系统能够有效地挖掘中医病案数据中的医学知识,对医学诊断有一定的辅助作用。
【作者单位】: 青岛科技大学;
【基金】:山东省重点研发计划项目(2015GSF119016)
【分类号】:R197.4;TP311.13
【正文快照】: 0引言近年来,中医学领域中积累了大量的病案资料,病案记录中的信息包含很多隐藏的、有价值的医学知识,而医学数据的网络化与数字化转变使得人工整理数据的方法不再可行。为了满足医疗研究人员的研究需求,以及更好的保存、使用病案信息,设计了一种集病案管理模块与数据挖掘模块

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本文编号:1137808

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