多通道相位图像的改进型自适应重建算法

发布时间：2017-11-04 20:23

  本文关键词：多通道相位图像的改进型自适应重建算法

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【摘要】：自适应重建(Adaptive Reconstruction,AR)算法被广泛应用于磁共振图像的多通道合并问题上.AR算法不需要直接采集各个线圈的灵敏度信息,而是通过通道间信号及噪声相关矩阵,估算出各个通道的灵敏度,从而保证了合并的幅值图像具有较高的信噪比(Signal-to-Noise Ratio,SNR).然而,由于AR算法没有针对相位图像的合并问题进行优化,导致重建出的相位图像具有不确定性.另外,受各通道之间相位偏移及低信噪比相位图像的影响,重建结果可能包含伪影.该文提出了一种改进型AR算法,估算并移除了各通道之间的相位偏移,同时对多通道数据的相位进行质量评估及通道重排,用以进行后续自适应重建.仿体及在体实验表明,该方法可以有效提升AR算法稳定性、消除重建图像中存在的伪影,同时保持合并后幅值图像及相位图像的高信噪比.
【作者单位】： 清华大学医学院生物医学工程系生物医学影像研究中心;
【分类号】：O482.53;TP391.41
【正文快照】： 引言幅值和相位是磁共振图像的基本组成部分.以往的磁共振图像应用更为关心幅值图,但是近年来的相关研究开始越来越重视相位图的作用.基于相位图的各种成像技术,例如相位对比度流速测量(Phase Contrast Velocity Measurement)技术[1,2]、质子 自旋频率温度测量(Proton Resona

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3 ;[J];;年期

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本文编号：1140983