基于相关滤波器的红外弱小目标检测算法

发布时间：2017-11-05 05:40

  本文关键词：基于相关滤波器的红外弱小目标检测算法

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【摘要】：针对复杂背景下红外图像中低信噪比弱小目标实时检测问题,提出一种基于相关滤波器的红外弱小目标检测算法。该算法将红外目标检测转化为模式分类问题,在离线训练阶段,利用二维高斯模型构造红外小目标训练集,在此基础上训练得到对目标背景具有区分能力的相关滤波器,在线检测阶段,利用滤波器对图像分块进行滤波操作,目标和背景的滤波响应有着显著的差异,最后生成整幅图像的滤波响应置信图以此来判断图像中是否包含目标及其具体位置。在单帧单目标图像、序列图像多目标检测实验结果表明,与经典检测算法相比,所提方法不仅具有更高检测性能,有效降低了虚警概率,而且具有较好的实时性,适用于复杂背景条件下弱小目标的实时检测。
【作者单位】： 中国人民解放军第二炮兵工程大学908教研室;中国人民武装警察部队工程大学信息工程系;
【基金】：国家自然科学基金(61102170)
【分类号】：TP391.41
【正文快照】： 1引言红外弱小目标的检测是红外制导武器系统和预警系统中的关键技术之一,检测效果直接影响了应用系统的性能,在军事领域有着重要的作用和研究意义,已经成为该领域的研究热点问题[1-2]。红外图像本身的成像机理会导致图像中红外目标缺乏有用的纹理和形状信息,并且由于远距离的

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本文编号：1142859