基于马尔可夫随机场的闪光图像分割
本文关键词:基于马尔可夫随机场的闪光图像分割
【摘要】:目标界面位置信息是闪光照相中关注的内容之一,而闪光图像的低信噪比影响了微结构界面位置的准确提取。研究了基于马尔可夫随机场的闪光图像分割算法,在闪光图像分割过程中采用马尔可夫模型描述被分割像素之间的相关性,减少了由噪声所引起的孤立虚假目标,提出利用中空邻域模板内的起伏定义标号场模型中的基团势函数,改进了闪光图像的分割方法,提高了微结构分割精度。数值实验表明,改进后的马尔可夫随机场分割方法能取得更好的分割结果。
【作者单位】: 中国工程物理研究院流体物理研究所;
【基金】:中国工程物理研究院科学技术发展基金项目(2014B0403056) 物理与生物医学交叉实验室孵化基金项目(WSS-2014-01)
【分类号】:TP391.41
【正文快照】: 高能闪光照相是一项利用高能X射线的强穿透能力以及它与物质相互作用的性质,根据成像平面上X射线的能量分布对客体内部结构进行定量测量与诊断的测试技术,该技术可用于诊断高密度材料的性能及其在高温高压下的流体动力学行为[1-2]。闪光照相中的目标界面位置是闪光实验的重点
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,本文编号:1146964
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