应用最优Gabor滤波器的经编织物疵点检测

发布时间：2017-11-07 23:29

  本文关键词：应用最优Gabor滤波器的经编织物疵点检测

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【摘要】：针对经编织物疵点自动检测问题,提出了一种新的基于最优Gabor滤波器的经编织物疵点检测方法。具体可分为学习阶段和检测阶段;在学习阶段,对于无疵点的经编织物图像构造可调制的二维Gabor滤波器,采用量子行为粒子群优化(QPSO)算法对Gabor滤波器的参数进行优化,得到与无疵点的织物图像纹理特征最匹配的Gabor滤波器参数;在检测阶段,由学习阶段得到的最佳参数构造Gabor滤波器,用该滤波器对待检测织物图像进行卷积处理,然后再对得到的卷积图像进行二值化处理,最终识别出待检测织物是否有疵点存在。结果表明,该方法的检测率可以达到96.67%,具有很好的稳定性和鲁棒性,适合应用于工业生产。
【作者单位】： 江南大学教育部针织技术工程研究中心;
【基金】：江苏省产学研联合创新资金-前瞻性联合研究项目(BY2015019-11) 中央高校基本科研业务费专项资金项目(JUSRP51404A,JUSRP211A38) 江苏高校优势学科建设工程资助项目(苏政办(2014)37号)
【分类号】：TS107;TP391.41
【正文快照】： 经编机生产过程中,纱线断裂后织物会出现疵点,目前很多纺织企业的疵点检测都是由人工完成的,但人工检测存在诸多不足[1]:由于检测疵点是一种重复性的任务,而且需要注意力高度集中,检测工人很容易疲劳厌烦,准确率仅可以达到60%~70%;人工检测花费的成本较高,需要雇佣一大批工人

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本文编号：1154602