基于局部熵的图像分割算法研究与实现

发布时间：2017-11-08 10:08

  本文关键词：基于局部熵的图像分割算法研究与实现

  更多相关文章： 图像分割 局部熵 活动轮廓模型 CV模型 LBF模型

【摘要】：传统的图像分割模型有各自的缺点。LBF模型对于活动轮廓的初始化相当敏感,而CV模型不能处理灰度不均的图像。为了解决上述的缺点,提出了一种改进的图像分割模型,通过局部熵推导出图像的灰度图分布,并在此基础上提出一种与LBF相似的模型,同时与CV模型进行结合,得到局部与全局的活动轮廓模型。通过测试各类合成图片以及真实图片,这种模型不仅可以较好地处理灰度不均匀的图像,同时提升了对噪音的鲁棒性,并且降低了模型对活动轮廓的敏感程度。
【作者单位】： 河海大学计算机与信息学院;
【分类号】：TP391.41
【正文快照】： 图像分割是图像处理的一个基本技术,它的主要目的是将感兴趣的区域与背景进行分离。由于图像中存在各种噪声而且灰度分布不均匀,所以设计一个可靠有效的分割方法在实际应用中仍然是一个难题。近年来,在很多改进的方法中,活动轮廓模型已被证明是最有效的模型。将研究在水平集下

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本文编号：1156688