基于机器视觉的轴承缺陷检测及分拣

发布时间：2017-11-09 00:14

  本文关键词：基于机器视觉的轴承缺陷检测及分拣

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【摘要】：针对传统的人工检测既不稳定又耗时的问题,提出一种用于检测轴承缺陷的视觉检测系统,可快速检测存在缺陷的轴承。所提出的机器视觉检测系统用图像传感器采集待测轴承图像,通过判断缺陷连通域的像素个数是否超过阈值T来区分轴承有无缺陷。最后利用最小二乘法拟合得到的轴承圆心坐标,并利用直角坐标机器人进行剔除。实验证明,该系统检测方法简单、定位准确、抗噪能力强、计算速度快和实时性好。
【作者单位】： 中国计量大学机电工程学院;
【分类号】：TP391.41;TH133.3
【正文快照】： 0引言轴承在生产过程中,由于加工技术和生产工艺等不确定因素的影响,少量轴承外表面不可避免会出现压坑、划伤等缺陷。传统的轴承生产企业普遍采用人工目测等比较直观的检测方法,工作量大、效率低,误、漏检率高,且难以实现检测数据实时管理,基于此,提出将机器视觉检测引入到轴

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本文编号：1159460