基于低秩矩阵优化的纹理图像修复

发布时间：2017-11-09 04:05

  本文关键词：基于低秩矩阵优化的纹理图像修复

  更多相关文章： 图像修复 低秩纹理 总变分算子 凸优化 线性化交替方向法 增广拉格朗日乘子

【摘要】：提出了1种新的低秩纹理图像修复算法,该算法将低秩纹理图像修复问题建模成低秩矩阵优化问题进行求解。由于单纯使用低秩假设不足以描述自然图像的性质,因此除了纹理的低秩性以外,算法还使用了自然图像的连续性假设:在优化目标函数中加入了总变分算子。结合纹理的低秩性和连续性假设,提出了基于凸优化的纹理图像修复算法,可以在不知道图像损毁区域的情况下自动检测损毁区域并修复纹理图像。通过结合图像的低秩性假设和连续性假设,此算法有效弥补了单纯使用低秩假设的不足之处。该算法可以有效修复低秩纹理图像,且无论是在主观视觉效果还是客观量化指标上全面优于现有同类算法。
【作者单位】： 清华大学高等研究院;
【分类号】：TP391.41
【正文快照】： 图像修复作为图像处理的一大热点,人们已经陆续提出了好多种不同类型的算法来解决该问题。为了让图像修复的定义更加明确,人们通常寻求一个在统计意义上或者在结构上具有一致性的图像修复结果。更确切的说,希望使图像缺失部分的填充像素值与图像上其他部分的统计结果或者几何

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 肖志涛,于明;纹理图像分类系统的设计及实现[J];计算机应用;2000年09期

2 刘国强;纹理防伪——21世纪防伪新技术[J];中国防伪;2001年03期

3 李晗静,郭恒业,赵辉,陈爽;合并纹理图像技术[J];计算机工程与应用;2003年29期

4 徐晓刚,马利庄;纹理混合与纹理传输[J];计算机辅助设计与图形学学报;2003年01期

5 田玉敏,乃学尚,高有行,宋笑雪;基于整数小波系数的纹理图像检索方法研究[J];西安电子科技大学学报;2003年01期

6 向世明,赵国英,陈睿,贾富仓,李华;纹理图像基及其应用[J];计算机辅助设计与图形学学报;2005年07期

7 毕晓君,李文秀;一种新型纹理图像生成方法研究[J];自动化技术与应用;2005年01期

8 刘利娟,叶正麟,古元亭;一种近似周期性纹理的合成方法[J];计算机工程与应用;2005年11期

9 李辉;曾安祥;潘宏伟;廖昌阊;;虚拟超大纹理的设计与实现[J];四川大学学报(工程科学版);2006年06期

10 郭亚红;胡少军;何东健;耿楠;;一种基于OpenGL Performer的实时纹理替换方法[J];电脑知识与技术(学术交流);2007年02期

中国重要会议论文全文数据库 前10条

1 薛玉彩;张剑清;张祖勋;;数字城市中真实墙面纹理图像的压缩[A];开创新世纪的通信技术——第七届全国青年通信学术会议论文集[C];2001年

2 周佳男;;一种拓扑纹理图像的相位场模型分割算法[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年

3 田松;许悦雷;关文彬;李涛;董艳芳;;基于多尺度分析的纹理图像分割[A];探索 创新 交流——第五届中国航空学会青年科技论坛文集(第5集)[C];2012年

4 祝轩;周明全;耿国华;;非纹理图像修复方法研究[A];图像图形技术与应用进展——第三届图像图形技术与应用学术会议论文集[C];2008年

5 曹汉强;朱光喜;朱耀庭;;基于分形的自然纹理图像生成方法[A];中国图象图形科学技术新进展——第九届全国图象图形科技大会论文集[C];1998年

6 黄建军;谢维信;;基于最佳滤波和自适应模糊聚类的纹理图像分割[A];第九届中国体视学与图像分析学术会议论文集[C];2001年

7 沈妮;张红英;彭启琮;;一种新型基于纹理合成的图像补全算法在DSP上的实现[A];2006中国西部青年通信学术会议论文集[C];2006年

8 李凯智;阿木古楞;白云莉;;不变矩纹理图像分割的特征向量选择探讨[A];第八届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2010年

9 杨芳;田学东;郭宝兰;;一种改进的字体纹理识别方法[A];第八届全国汉字识别学术会议论文集[C];2002年

10 肖春霞;黄志勇;聂勇伟;刘梦;何发智;;结合图像细节特征的全局优化纹理合成[A];中国计算机图形学进展2008--第七届中国计算机图形学大会论文集[C];2008年

中国重要报纸全文数据库 前2条

1 四川 邓培智;图解3D术语[N];中国电脑教育报;2000年

2 小刺猬;羽 毛[N];中国电脑教育报;2004年

中国博士学位论文全文数据库 前10条

1 马爽;纹理图像智能修补关键技术研究[D];华北电力大学;2015年

2 朱峰;基于分形几何的彩色纹理图像分析方法研究[D];东南大学;2015年

3 王怀晖;基于特征的复杂流场纹理可视化关键技术研究[D];国防科学技术大学;2015年

4 冯志林;拓扑纹理图像的关键预处理技术研究[D];浙江大学;2005年

5 乔玉龙;小波在纹理图像处理中的应用研究[D];哈尔滨工业大学;2006年

6 向世明;纹理图像统计及其应用研究[D];中国科学院研究生院（计算技术研究所）;2004年

7 夏勇;基于特征的纹理图像分割技术研究[D];西北工业大学;2006年

8 刁常宇;三维模型实拍纹理高精度重建研究[D];浙江大学;2007年

9 朱正礼;基于多尺度几何分析的纹理图像检索研究[D];南京理工大学;2012年

10 贺锦鹏;基于图论的彩色纹理图像分割技术研究[D];哈尔滨工程大学;2011年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 周敏刚;基于双边局部二值模式的旋转不变纹理图像检索[D];兰州大学;2015年

2 陈丽;纹理图像的结构提取方法研究[D];哈尔滨工业大学;2015年

3 王隆;虚拟地球表面纹理数据的处理与管理[D];浙江大学;2015年

4 尹相凤;基于非局部CTV-L1模型的大破损彩色纹理图像修复[D];青岛大学;2015年

5 徐广毅;基于三维模型几何信息的纹理图像压缩[D];哈尔滨工业大学;2015年

6 张奇;红外纹理生成与重采样方法研究[D];西安电子科技大学;2014年

7 杨青;纹理图像局部灰度自动校正及其在叶脉分割中的应用研究[D];东华理工大学;2016年

8 陈刚;纹理图像特征提取与聚类集成[D];福州大学;2013年

9 向斌;纹理图像特征提取与子空间分割聚类[D];福州大学;2014年

10 赵晓蕊;基于稀疏表示及卡通—纹理模型的相位恢复算法研究[D];燕山大学;2016年

，

本文编号：1160195