基于机器视觉的鲜食玉米品质检测分类器设计与试验

发布时间：2017-11-09 10:13

  本文关键词：基于机器视觉的鲜食玉米品质检测分类器设计与试验

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【摘要】：设计一种基于机器视觉的鲜食玉米品质检测分类器。利用计算机视觉技术,通过小波分析方法对不同角度拍摄的鲜食玉米图像进行纹理特征分析;在获取玉米图像纹理特征的基础上,采用最大熵函数对纹理图像的分离度进行度量,并结合重量判据设计鲜食玉米品质检测分类器,实现对不同品种、尺寸以及破损程度的鲜食玉米进行分类,有效剔除病虫害污染的玉米产品。该设备可有效减少因工人主观经验水平的参次不齐等主观因素导致产品质量检测分类不均的现象。经实验验证,该品质检测分类器能够有效完成不同重量、尺寸的鲜食玉米的产品品质检测与分类,有效分类率可达到99%以上。
【作者单位】： 苏州工业职业技术学院机电工程系;测试计量技术及仪器河北省重点实验室燕山大学;
【基金】：河北省自然科学基金(F2015203287)
【分类号】：S513;TP391.41
【正文快照】： 0引言随着人类生活品质的提升,甜、糯鲜食玉米以其柔嫩的口感,丰富的营养而成为当今世界新开发的十大高档蔬菜品种之一[1]。中国于2000年将鲜食玉米纳入国家玉米品种管理体制,并大力发展鲜食玉米种植和深加工产业。随着鲜食玉米产业的深入发展,消费者对鲜食玉米产品的数量和品

【参考文献】

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本文编号：1161406