基于梯度投影算法重构的压缩成像实验及质量评价
本文关键词:基于梯度投影算法重构的压缩成像实验及质量评价
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【摘要】:压缩成像方式既可以避免在红外波段追求大面阵器件,又可以解决图像获取时难以消除的自身非均匀性,信噪比低,航空航天成像应用中的图像采集、传输、存储成本越来越高等问题。详细分析了该成像系统的原理模型,搭建成像原理样机,采用梯度投影算法进行图像重构的成像实验。在重构图像的质量评价中引入了信号子空间分析方法,估计重构图像的信噪比。实验结果表明,该信噪比估计方法更加准确有效。
【作者单位】: 中国科学院上海技术物理研究所空间主动光电技术与系统实验室;中国科学院大学;
【基金】:国家自然科学基金(61302181) 上海技术物理研究所创新专项项目(Q-DX-38)
【分类号】:TP391.41
【正文快照】: 1引言 压缩成像技术是近几年国内外提出的一项新兴的成像技术,相较于传统的成像系统,压缩成像基于压缩感知理论这一新型的信号处理方法,在传统成像系统的像面放置一个特殊的编码模板,这种编码模板可以加载特殊的编码函数,编码函数在压缩感知理论中简称为观测矩阵[1-4]。信号
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,本文编号:1165654
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