基于贝叶斯分类器的中文文本分类

发布时间：2017-11-10 10:31

  本文关键词：基于贝叶斯分类器的中文文本分类

  更多相关文章： 贝叶斯分类器 文本分类 遗传算法

【摘要】：在数据挖掘领域中,文本分类备受关注。本文研究了基于贝叶斯分类器的中文文本分类的相关问题,提出了一种以遗传算法为基础的朴素贝叶斯分类器,分析了分类器的设计流程和功能实现过程,验证表明,本文提出的贝叶斯分类器在中文文本分类中的应用效果良好,分类精度较高。
【作者单位】： 杭州电子科技大学通信工程学院;
【分类号】：TP391.1
【正文快照】： 贝叶斯分类器在文本分类中有着重要的应用,其中朴素贝叶斯分类器是一种简单有效的概率分类方法。但需要注意的是,朴素贝叶斯分类器模型在实际应用的过程中往往会出现一定的问题,例如条件假设难以实现,属性约简影响分类效果等。1文本分类事先定义好文本类别,以文本内容为基础,

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本文编号：1166268