基于偏振成像的可见光图像增强

发布时间：2017-11-10 13:31

  本文关键词：基于偏振成像的可见光图像增强

  更多相关文章： 图像处理 可见光图像增强 偏振成像 邦加球 K均值聚类 双树复小波转换 区域方差特征匹配

【摘要】：为了改善可见光图像质量,提高对隐藏在自然背景中人造目标的探测率,采用了基于偏振成像的可见光图像增强方法,很好地凸显出人造目标,提供更多的细节与纹理信息。利用偏振成像方式获取偏振度、偏振角和椭率角图像,对多维偏振图像中的像素点在邦加球内进行聚类得到偏振特征图像,运用双树复小波对光强图像和偏振特征图像进行分解,低频子带采用主成分分析法,高频子带选用区域方差特征匹配的融合策略,得到增强图像。进行了户外实验,并理论分析得到了各个图像的性能指标数据。结果表明,增强后的图像较原图像具有更加丰富的图像细节与偏振目标信息,该方法有效可行,对目标识别与探测具有一定意义。
【作者单位】： 南京理工大学电子工程与光电技术学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61271332)
【分类号】：TP391.41;O436.3
【正文快照】： 引言可见光图像容易受到外界环境因素的影响,对于隐藏在自然背景中的人造目标,图像中目标与背景的对比度低使得目标不易被发现。随着伪装技术的发展,新型伪装涂料的产生更加大了人造目标检测与识别的难度。针对以上可见光图像的特点,图像增强技术的研究对于目标的探测与识别具

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