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一种基于层次分析法的视频摘要评价模型

发布时间:2017-11-10 20:15

  本文关键词:一种基于层次分析法的视频摘要评价模型


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【摘要】:是对视频内容进行浓缩的一项技术,对于快速了解视频内容至关重要。如何对视频摘要的效果进行评价是值得研究的一个问题。基于层次分析法构建了视频摘要评价模型,将视频摘要质量作为最终评价目标,以内容合理性和结构合理性作为准则,以内容完整性、特殊重要性、整体流畅性等作为测度层,从而建立了视频摘要评价指标体系。最后,通过对随机生成、基于特写人脸的摘要生成以及融合视音频特征的摘要生成三种算法对所提评价模型进行了实验验证,表明该模型能够有效反映出视频摘要的质量。
【作者单位】: 长沙学院数学与计算机科学系;国防科学技术大学信息系统与管理学院;
【基金】:国家自然科学基金资助项目(61571453) 湖南省自然科学基金资助项目(14JJ3010) 湖南省教育厅重点资助项目(15A020)
【分类号】:TP391.41
【正文快照】: 0引言视频摘要被定义为一组静止或运动的图像序列,它可能伴有音频信息,能够简要表达视频的内容,并且原始视频的主要信息得以保留[1]。视频摘要的效果评价是值得研究的一个问题。用户可以很容易判断一个视频摘要的效果优劣,但是完全理想的视频摘要几乎是不存在的。已有的摘要评

本文编号:1168180

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