大数据治理的数据模式与安全

发布时间：2017-11-10 22:04

  本文关键词：大数据治理的数据模式与安全

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【摘要】：大数据治理的主要目的是使数据的利用价值和利用效率最大化,治理后的数据在利用过程中也不可避免会涉及敏感数据或者隐私数据。从大数据治理出发,基于实际应用案例,讨论大数据治理过程中如何利用数据模式的重组实现数据价值的提升和数据处理效率的提升。同时,也提出了数据安全访问策略的自动生成,保障数据在重组后得到相应的安全防护。
【作者单位】： 华南师范大学计算机学院;华南师范大学软件学院;
【分类号】：TP311.13;TP309
【正文快照】： 代为了应对大数据带来的种种不安、困难与威胁,运用不同的技术工具对大数据进行1背景管理、整合、分析并挖掘其价值的行为。大数据治理对国家治理同样重要。大据IBM公司的分析,人类文明有90%的数据技术为提升国家的科学决策、社会监数据是在过去两年内产生的,到2020年,全管、

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本文编号：1168518