基于图像匹配的制衣裁片对横条方法

发布时间：2017-11-11 08:03

  本文关键词：基于图像匹配的制衣裁片对横条方法

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【摘要】：针对格子类衬衫的衣服裁片缝制时需要对条对横的基本要求,提出在机器视觉范围内制衣裁片对横条方法。此方法通过工业相机获取需要缝制的格子类裁片的图像。首先,运用阈值法分割出裁片,孔洞填充以及形态学方法使锯齿边缘消除,通过面积大小识别前幅后幅并进行校正;然后,根据纹理灰度变化梯度计算裁片最小格子单元,选取缝合边缘区域大小为6~8个最小纹理周期作为模板,匹配另一相应缝制区域裁片,模板及匹配区域同时包含非裁片区域。经实验对比了几种不同模板及匹配算法后,分析裁片对横条产生偏移的原因,提出基于灰度的互相关匹配的裁片对横条方法,该方法能够不偏移的对齐横条,且误差小于1像素。
【作者单位】： 西安工程大学电子信息学院;广东溢达纺织有限公司卓越工程部;
【分类号】：TS941.6;TP391.41
【正文快照】： 1引言近年来,随着数字图像处理技术的发展,传统纺织制衣行业正积极的引入图像处理技术以提高生产效益。在纺织服装企业的制衣环节中,工人需要以手工方式将数块裁片缝制在一起,尤其对于条纹、格子类的高级衬衫,讲究缝制在一起的裁片的条纹、格子相互对齐,以满足客户审美要求、

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本文编号：1170489