无附加信息的地面激光点云自动拼接方法
本文关键词:无附加信息的地面激光点云自动拼接方法
更多相关文章: 遥感 点云拼接 同名点筛选 特征距离直方图 迭代最临近点
【摘要】:提出了一种基于几何信息的点云自动拼接方法,该方法可以在没有强度、影像等附加信息的情况下实现点云测站间的自动拼接。通过特征距离直方图提取待拼接站的特征点,然后在参考站的特征空间中进行K临近查找得到特征点的初始匹配集合。提出相对高度和法向量的相似性度量,结合均方根距离剔除误匹配,计算得到初始转换参数,使用香农熵筛选复杂性较低的点参与迭代最临近点(ICP)精拼接。真实点云数据的实验证明,该方法可以剔除初始匹配集合中的误匹配,得到较好的初始转换参数,并提高ICP算法的效率和精度。
【作者单位】: 武汉大学遥感信息工程学院;武汉市测绘研究院;
【基金】:国家科技支撑计划(2014BAL05B07) 高等学校博士学科点专项科研基金(20130141130003) 中央高校基本科研业务费专项资金(2015213020202)
【分类号】:TP391.41
【正文快照】: 1引言地面激光扫描技术往往需要多点架站,实现对被扫描物体或区域的整体覆盖,而每一站获取的数据相对独立,拥有自己的局部坐标系。扫描得到的点云数据经过拼接之后才能用于后期处理,因此点云数据的拼接是点云数据处理和应用中的重要环节。目前点云拼接算法中较多使用的是迭代
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 黄文明;肖朝霞;温佩芝;吴晓军;;保留边界的点云简化方法[J];计算机应用;2010年02期
2 刘军;耿国华;;一种大场景点云的快速分割方法[J];计算机应用与软件;2010年08期
3 李卫国;叶文华;丁展;陈文亮;;点云模型表面物体自由拖拽定位[J];计算机工程与应用;2011年15期
4 谢瑞;肖海红;;地面三维激光扫描点云压缩准则[J];工程勘察;2013年04期
5 徐亚军;魏永超;;基于最小曲面距离的快速点云精简算法[J];光电工程;2013年08期
6 高红卫;刘庆刚;;复杂曲面点云非均匀简化技术研究[J];机械与电子;2014年06期
7 汪嘉业,张彩明,杨兴强,李悦;分层点云的分段化(英文)[J];软件学报;2003年04期
8 柯映林,范树迁;基于点云的边界特征直接提取技术[J];机械工程学报;2004年09期
9 丁展;陈志杨;沈建国;彭维;叶修梓;;点云表面曲线的手绘构造方法[J];计算机辅助设计与图形学学报;2006年09期
10 曾敬文;朱照荣;丁锐;;基于立方体网格的数据点云约简和体积计算方法[J];测绘科学;2008年06期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 李文涛;韦群;杨海龙;;基于图像的点云生成和预处理[A];2011年全国通信安全学术会议论文集[C];2011年
2 蔡来良;李儒;;点云数据处理算法与实现初步研究[A];第四届“测绘科学前沿技术论坛”论文精选[C];2012年
3 马国庆;陶萍萍;杨周旺;;点云空间曲线的微分信息计算及匹配方法[A];第四届全国几何设计与计算学术会议论文集[C];2009年
4 江倩殷;刘忠途;李熙莹;;一种有效的点云精简算法[A];第十五届全国图象图形学学术会议论文集[C];2010年
5 解辉;张爱武;孟宪刚;;机载激光点云快速绘制方法[A];第二十五届全国空间探测学术研讨会摘要集[C];2012年
6 李凯;张爱武;;基于激光点云的粮仓储粮数量测量方法[A];第二届“测绘科学前沿技术论坛”论文精选[C];2010年
7 朱晓强;余烨;刘晓平;袁晓辉;Bill P.Buckles;;基于航拍图像和LiDAR点云的城市道路提取[A];全国第19届计算机技术与应用(CACIS)学术会议论文集(上册)[C];2008年
8 刘虎;;基于线性八叉树的点云简化与特征提取研究[A];促进科技经济结合,服务创新驱动发展——蚌埠市科协2012年度学术年会论文集[C];2012年
9 李滨;王佳;;基于点云的建筑测绘信息提取[A];第四届“测绘科学前沿技术论坛”论文精选[C];2012年
10 杨雪春;;反求工程建模中点云切片技术研究[A];全国先进制造技术高层论坛暨第八届制造业自动化与信息化技术研讨会论文集[C];2009年
中国重要报纸全文数据库 前2条
1 曹裕华 高化猛 江鸿宾;激光点云 亦真亦幻[N];解放军报;2013年
2 中国工程院院士 刘先林;四维远见的装备创新[N];中国测绘报;2012年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 彭检贵;融合点云与高分辨率影像的城区道路提取与表面重建研究[D];武汉大学;2012年
2 刘涌;基于连续序列自动快速拼接的全方位三维测量技术研究[D];西南交通大学;2013年
3 韩峰;基于点云信息的既有铁路状态检测与评估技术研究[D];西南交通大学;2015年
4 金龙存;3D点云复杂曲面重构关键算法研究[D];上海大学;2012年
5 李扬彦;基于点云的三维重建与形变事件分析[D];中国科学院深圳先进技术研究院;2013年
6 杨德贺;面向虚拟测方系统的点云聚类与拟合理论[D];中国矿业大学(北京);2014年
7 何朝明;离散点云处理的关键技术研究[D];西南交通大学;2007年
8 孟凡文;面向光栅投影的点云预处理与曲面重构技术研究[D];南昌大学;2010年
9 李宝;三维点云的鲁棒处理技术研究[D];国防科学技术大学;2011年
10 孟娜;基于激光扫描点云的数据处理技术研究[D];山东大学;2009年
,本文编号:1172258
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/ruanjiangongchenglunwen/1172258.html