一种基于人眼视觉注意力的三维视频重定向方法
本文关键词:一种基于人眼视觉注意力的三维视频重定向方法
【摘要】:从人眼视觉注意力的角度出发,提出了一种三维视频重定位方法。首先,引入场景的深度信息,并结合梯度、显著性和运动对象检测构造模型,得到视觉注意力能量项;然后,分别构造帧内能量项和帧间能量项,并结合视觉注意力能量项,构造总能量函数进行细缝裁剪,实现视频的重定向。实验结果表明,本文方法能够较好地保护视频场景中的重要对象,并避免较大的失真和抖动。
【作者单位】: 宁波大学信息科学与工程学院;
【基金】:国家自然科学基金(61271021)资助项目
【分类号】:TP391.41
【正文快照】: 1引言当图像或视频的分辨率与屏幕的分辨率不相符时,如何在尽可能不改变用户观看体验的前提下,改变图像或视频的分辨率使之适应不同尺寸的显示设备,这就是重定向(retargeting)问题[1]。解决这个问题的传统方法包括均匀缩放(uniformscaling)、裁切(cropping)和宽银幕式(letterb
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,本文编号:1172564
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