自适应字符切分及提取算法研究

发布时间：2017-11-12 10:05

  本文关键词：自适应字符切分及提取算法研究

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【摘要】：在字符识别技术日趋成熟的现状下,单个字符的正确切分及提取已经成为制约字符识别精确度的关键因素。本文针对二手车发票上印刷体的日期数字(阿拉伯数字),对图像二值化处理后,采用垂直方向投影和轮廓特征两种策略进行自适应字符切分及提取。实验结果表明,该方法提高了从图像中定位出来的字符串的切分率,并保证了字符切分和提取的正确率平均达到99%。
【作者单位】： 西安理工大学计算机科学与工程学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61472204,61272283)
【分类号】：TP391.41
【正文快照】： 单一字符识别技术发展迅速,目前,多数字符识别系统对于印刷字符数字的识别已经达到较高识别率,此时字符的正确切分就成为进一步提高识别率的关键因素。目前,一些学者已经提出了一些字符切分方法。投影法[1]主要是对字符图像二值化后向水平方向投影,投影曲线两个相邻波谷的位置

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本文编号：1175424